基于多元線性回歸模型的預測分析決策系統(tǒng)的研究與實現(xiàn).pdf

1、本文通過對多元線性回歸理論體系的研究，運用該理論方法建立預測分析模型系統(tǒng)。該模型系統(tǒng)通過對大量的物流信息作多元回歸計算分析以建立相應的預測分析模型庫，最后通過對實際情況中物流倉儲的配送作定量的計算和分析，以取得在不同的模型下所獲得的相應的配送成本、損耗以及配送時間的預測值。通過對這些參數(shù)的量化對比分析，決定相對優(yōu)化的配送方案。 本文的主要工作如下： 1．提出了元數(shù)據(jù)的歸結投影算法。元數(shù)據(jù)作為本系統(tǒng)基礎的結構化數(shù)據(jù)，其主要

2、作用是為動態(tài)建立多維數(shù)據(jù)集提供結構統(tǒng)一、具有時序性的時間數(shù)據(jù)序列。而且該數(shù)據(jù)序列必須將屬于同一時序間隔中的相關數(shù)據(jù)歸并，隨后有序地投影到時間序列軸上，以形成時序數(shù)列。 2．提出了建立動態(tài)多維數(shù)據(jù)集的步驟和相關算法，并實現(xiàn)了分別從三個不同的數(shù)據(jù)維度方向建立動態(tài)多維數(shù)據(jù)集，以作為預測模型計算的主要數(shù)據(jù)結構。 3．在運用多元線性回歸建模過程中，提出了適合預測物流配送過程中相應的配送成本、損耗以及配送時間的預測評價模型。該模型的