商標圖像檢索研究與系統(tǒng)實現(xiàn).pdf

1、基于內(nèi)容的圖像檢索是根據(jù)描述圖像視覺內(nèi)容的特征向量進行相似性檢索，其中圖像視覺內(nèi)容的提取可以是通用的，也可以是基于特定領(lǐng)域的?；谔囟I(lǐng)域的圖像檢索技術(shù)可以充分利用該領(lǐng)域內(nèi)的有用知識，其檢索結(jié)果更能符合用戶的需求。隨著市場經(jīng)濟的發(fā)展，注冊商標的數(shù)目不斷增加，需要建立一種準確、高效的商標圖像自動檢索系統(tǒng)，因此基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)在商標檢索領(lǐng)域得到了非常廣泛的應用。本文對基于內(nèi)容的商標圖像檢索，尤其是對分塊檢索方法進行了研究，提出了一種新

2、的基于極坐標下分塊的商標圖像分塊檢索方法，并設(shè)計開發(fā)了一個基于綜合特征檢索的商標圖像檢索系統(tǒng)。 商標圖像的分塊檢索是將商標圖像分塊后，利用全局和局部圖像特征來檢索商標圖像，每個子塊圖像特征能夠反映圖像的局部特征，而多個子塊圖像特征的結(jié)合又能夠?qū)^(qū)域的整體形狀進行描述。針對現(xiàn)有的四叉樹分塊方法的不足，提出了一種極坐標下的分塊檢索方法。首先對商標圖像進行預處理，得到規(guī)則二值圖像；計算目標像素的最小外接圓和圖像的形狀主方向；在以最小外

3、接圓圓心為原點、形狀主方向為極軸方向的極坐標中將圖像分塊，提取各子塊特征，構(gòu)成形狀直方圖并平滑處理；再結(jié)合全局形狀特征來綜合表示圖像內(nèi)容；最后采用新的相似性度量方法計算圖像間距離，實現(xiàn)商標圖像的準確檢索。實驗證明，該方法具有良好的平移、縮放、旋轉(zhuǎn)和鏡像不變性，得到的檢索結(jié)果能很好地符合人的視覺感受。 本文設(shè)計開發(fā)了一套基于綜合特征檢索的商標圖像檢索系統(tǒng)，其目標是一個實驗性的框架系統(tǒng)，主要是作為各種檢索算法的測試平臺，可以很方便地