大學(xué)論文我國(guó)房地產(chǎn)從業(yè)人數(shù)的預(yù)測(cè)與分析

1、<p>　　我國(guó)房地產(chǎn)從業(yè)人數(shù)的預(yù)測(cè)與分析</p><p><b>　　摘 要</b></p><p>　　房地產(chǎn)業(yè)是從事房地產(chǎn)開發(fā)、扶植、謀劃、辦理和維修、裝潢服務(wù)的集多種經(jīng)濟(jì)活動(dòng)為一體的綜合性財(cái)產(chǎn)行業(yè), 具備先導(dǎo)性、基礎(chǔ)性、動(dòng)員性和風(fēng)險(xiǎn)性的特色.</p><p>　　我國(guó)房地產(chǎn)發(fā)展從2002年初開始,房地產(chǎn)價(jià)格持續(xù)上漲,房地產(chǎn)業(yè)

2、的發(fā)展已成為新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn), 已引起了公眾的關(guān)注. 與此同時(shí), 大批的擇業(yè)人員選擇了房地產(chǎn)行業(yè),從事與房地產(chǎn)相關(guān)的工作. 在房地產(chǎn)行業(yè)發(fā)展的同時(shí), 密切關(guān)注房地產(chǎn)行業(yè)從業(yè)人員的人數(shù)十分必要. 本文將從房地產(chǎn)發(fā)展現(xiàn)況以及未來發(fā)展形勢(shì)、大學(xué)生群體對(duì)從事房地產(chǎn)業(yè)的態(tài)度和期望等方面，利用統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)知識(shí)對(duì)房地產(chǎn)從業(yè)人數(shù)進(jìn)行分析和預(yù)測(cè).</p><p>　　關(guān)鍵詞：房地產(chǎn)業(yè) 從業(yè)人數(shù) 分析 預(yù)測(cè)</p>

3、<p>　　Forecast and Analysis of China’s Real Estate Employees </p><p>　　Tian Zhiqiang Directed by Lecturer Jiang Shutao </p><p><b>　　Abstract</b></p><p>　　The r

4、eal estate industry is engaged in real estate development, construction, planning, handling and maintenance, set decoration services a variety of economic activities for the integrated services industry, with pilot, basi

5、c, mobilization and risk characteristics. </p><p>　　From early 2002, China’s real estate prices continue to rise, real estate development has become a new economic growth point, has caused public Note. At th

6、e same time, a large number of career staff chose the real estate industry, engaged in real estate-related work in the same time the development of the real estate industry, pay close attention to the number of real esta

7、te industry professionals is necessary. In the real estate development from this as well as future development situation, gro</p><p>　　KEY WORDS：Real Estate Number of Employees Analysis Prediction<

8、/p><p><b>　　目 錄</b></p><p><b>　　摘 要I</b></p><p><b>　　英文摘要II</b></p><p><b>　　前 言1</b></p><p>　　1 我國(guó)房地產(chǎn)

9、業(yè)從業(yè)人數(shù)的現(xiàn)況2</p><p>　　1.1 我國(guó)房地產(chǎn)發(fā)展現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)2</p><p>　　1.1.1 我國(guó)房地產(chǎn)發(fā)展現(xiàn)狀2</p><p>　　1.1.2 我國(guó)房地產(chǎn)發(fā)展趨勢(shì)3</p><p>　　1.2 我國(guó)房地產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)的現(xiàn)況4</p><p>　　2 數(shù)學(xué)模型對(duì)房地產(chǎn)從業(yè)人數(shù)的預(yù)測(cè)與分析

10、5</p><p>　　2.1 二次指數(shù)平滑模型5</p><p>　　2.1.1 二次指數(shù)平滑模型簡(jiǎn)介5</p><p>　　2.1.2 二次指數(shù)平滑模型使用6</p><p>　　2.2 ARMA模型8</p><p>　　2.2.1 ARMA模型簡(jiǎn)介8</p><p>　　2.2

11、.2 ARMA模型的確立8</p><p>　　2.2.3 ARMA模型的檢驗(yàn)及對(duì)未來的預(yù)測(cè)10</p><p>　　2.3 組合模型11</p><p>　　2.4 模型確定及從業(yè)人數(shù)的最終預(yù)測(cè)值12</p><p>　　3 大學(xué)生群體對(duì)從事房地產(chǎn)業(yè)的態(tài)度13</p><p>　　4 總 結(jié)14&l

12、t;/p><p><b>　　參考文獻(xiàn)16</b></p><p><b>　　附 錄17</b></p><p><b>　　致　謝18</b></p><p><b>　　前 言</b></p><p>　　統(tǒng)計(jì)學(xué)是通過搜

13、索、排序、數(shù)據(jù)分析等方法,推斷出測(cè)量對(duì)象的性質(zhì),甚至達(dá)到預(yù)測(cè)未來對(duì)象的目的,是一個(gè)全面的綜合科學(xué).很多數(shù)學(xué)和其他學(xué)科的專業(yè)知識(shí)被用于統(tǒng)計(jì)學(xué)中,自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的很大一部分實(shí)踐都用到了統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)知識(shí).將統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)運(yùn)用到實(shí)際生活中,對(duì)我們剛剛踏出大學(xué)校園的大學(xué)生來說是一件很具挑戰(zhàn)性的一項(xiàng)任務(wù).但是在實(shí)踐中的應(yīng)用也是對(duì)我們整個(gè)大學(xué)學(xué)習(xí)成果的一個(gè)很好的檢驗(yàn).在大學(xué)即將結(jié)束的時(shí)候,我很幸運(yùn)的可以對(duì)我國(guó)房地產(chǎn)從業(yè)人數(shù)進(jìn)行調(diào)查研究,運(yùn)用所學(xué)知識(shí)對(duì)我

14、國(guó)房地產(chǎn)從業(yè)人數(shù)進(jìn)行分析和預(yù)測(cè).</p><p>　　房地產(chǎn)業(yè)是從事房地產(chǎn)開發(fā)、扶植、謀劃、辦理和維修、裝潢和辦事的集多種經(jīng)濟(jì)活動(dòng)為一體的綜合性財(cái)產(chǎn)行業(yè),具備先導(dǎo)性、基礎(chǔ)性、動(dòng)員性和風(fēng)險(xiǎn)性的特色.自2002以來,中國(guó)的房地產(chǎn)價(jià)格繼續(xù)上漲,成為中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要增長(zhǎng)點(diǎn),引起社會(huì)的廣泛關(guān)注.房地產(chǎn)行業(yè)的發(fā)展不僅能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,也有利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí),擴(kuò)大消費(fèi)市場(chǎng),優(yōu)化城市消費(fèi)結(jié)構(gòu),促進(jìn)城市經(jīng)濟(jì)的繁榮,帶來了大量的就業(yè)

15、機(jī)會(huì).越來越多的人因?yàn)榉康禺a(chǎn)業(yè)的發(fā)展而進(jìn)入到房地產(chǎn)的行列,經(jīng)濟(jì)之聲的一項(xiàng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,我國(guó)從事房地產(chǎn)的人數(shù)已經(jīng)直接或間接的達(dá)到了將近1億人,成為中國(guó)觸及從業(yè)人數(shù)最多的行業(yè)之一.房地產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)的劇增勢(shì)必引起社會(huì)的關(guān)注,因此對(duì)于房地產(chǎn)從業(yè)人數(shù)的預(yù)測(cè)與分析也將成為一個(gè)重要的課題出現(xiàn)在大家的面前.</p><p>　　本文通過參考和聯(lián)系前人對(duì)房地產(chǎn)業(yè)的鉆研和摸索,從房地產(chǎn)近況、將來成長(zhǎng)狀態(tài)、大學(xué)生人群對(duì)房地產(chǎn)的立場(chǎng)和房

16、地產(chǎn)從業(yè)人數(shù)的模型建立和展望等方面對(duì)我國(guó)房地產(chǎn)從業(yè)人數(shù)舉行預(yù)測(cè)與分析.</p><p>　　1 我國(guó)房地產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)的現(xiàn)況</p><p>　　關(guān)于中國(guó)的房地產(chǎn)行業(yè)從業(yè)人數(shù)的預(yù)測(cè)與分析研究,首要的問題是要了解當(dāng)前和未來的中國(guó)房地產(chǎn)的發(fā)展趨勢(shì),只有對(duì)房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展有了一個(gè)清晰的認(rèn)識(shí)才能對(duì)從業(yè)人數(shù)的預(yù)測(cè)和分析更加準(zhǔn)確.</p><p>　　我國(guó)房地產(chǎn)發(fā)展現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)

17、</p><p>　　1.1.1 我國(guó)房地產(chǎn)發(fā)展現(xiàn)狀</p><p>　　表1 我國(guó)房地產(chǎn)開發(fā)投資額 </p><p>　?。ㄙY料來源：中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2013）</p><p>　　從表1中我們可以看到,整個(gè)中國(guó)的房地產(chǎn)發(fā)展是快速向上發(fā)展的,但自2011年以來增長(zhǎng)速度放緩.其主要原因有供給、需求、綜合等方面.</p><p

18、><b>　　(1)供給方面</b></p><p>　　關(guān)于房地產(chǎn)發(fā)展速度放緩的供給方面原因，有以下幾個(gè)方面：</p><p>　?、傥覈?guó)經(jīng)濟(jì)的快速成長(zhǎng)使得在固定投資中房地產(chǎn)業(yè)的投資比例不斷增大.</p><p>　?、谟捎诜康禺a(chǎn)行業(yè)隱藏的巨大利潤(rùn),商家對(duì)于投資房地產(chǎn)業(yè)的力度大力加強(qiáng).</p><p>　?、塾捎?/p>

19、國(guó)家出臺(tái)的房地產(chǎn)相關(guān)政策,使得房地產(chǎn)業(yè)走在了市場(chǎng)的最前端,使得房地產(chǎn)發(fā)展有了更好的平臺(tái).</p><p>　?。?）需求方面 </p><p>　　人口的快速增長(zhǎng)以及城鎮(zhèn)化趨勢(shì)的發(fā)展導(dǎo)致進(jìn)城人口不斷增加,住房問題變得更加突出,成為人們面臨的一個(gè)現(xiàn)實(shí)的問題,這也進(jìn)一步的增加了人們對(duì)住房的需求.</p><p>　　我國(guó)經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展得益于改革開放的巨大成果,也促

20、使了居民可支配收入的提高,提高了居民的購(gòu)房能力,使居民可以有更多的錢開投資房地產(chǎn)業(yè).</p><p><b>　?。?）綜合方面</b></p><p>　　目前,中國(guó)的房地產(chǎn)市場(chǎng)過剩現(xiàn)象是由于供應(yīng)和需求結(jié)構(gòu)發(fā)生逆轉(zhuǎn),價(jià)格下降是必然的趨勢(shì),2014的全國(guó)平均水平整體下滑或許是最大的趨勢(shì)線和路線.同時(shí),我國(guó)城鎮(zhèn)化的規(guī)律直接導(dǎo)致我國(guó)人口向更多的向城市聚集,而發(fā)展相對(duì)落后的

21、三四線城市則不容樂觀.因此出現(xiàn)了在一二線大城市住房供不應(yīng)求,而在比重較大的非城市群的三四線城市空房率卻顯著上升.與此同時(shí),我國(guó)不少金融機(jī)構(gòu)不得不逐步消減放款給房地產(chǎn)開發(fā)商的數(shù)量,其重要原因是我國(guó)房地產(chǎn)業(yè)成長(zhǎng)中所呈現(xiàn)出的‘疲勞狀態(tài)’.這也直接的致使現(xiàn)在房地產(chǎn)發(fā)展速度放緩,降低了人們對(duì)房地產(chǎn)發(fā)展存在的積極態(tài)度.</p><p>　　另一方面,由于某些房地產(chǎn)的降價(jià),導(dǎo)致了社會(huì)上一些準(zhǔn)購(gòu)房著出現(xiàn)了持幣待購(gòu)的現(xiàn)象,房?jī)r(jià)下跌

22、的力度越大,購(gòu)房者待購(gòu)的現(xiàn)象就越嚴(yán)重,房屋滯銷的局面就得不到緩解.</p><p>　　1.1.2 我國(guó)房地產(chǎn)發(fā)展趨勢(shì)</p><p>　　一是房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨向于市場(chǎng)化.現(xiàn)在房地產(chǎn)的發(fā)展更加注重私人投資,面向私人的商品房銷量在不斷的增加.為了增加私人投資的數(shù)量,很多房地產(chǎn)商更加注重品牌效應(yīng),形成了一些具有規(guī)模的房地產(chǎn)開發(fā)商用以吸引更多的私人投資.</p><p>

23、　　二是房地產(chǎn)業(yè)和資本使市場(chǎng)的聯(lián)系變得更加緊密.房地產(chǎn)市場(chǎng)化的形成,使得很多開發(fā)商為了獲得高速發(fā)展利用多種途徑來上市、得到各種基金投資.房地產(chǎn)市場(chǎng)逐步進(jìn)入資本經(jīng)營(yíng)的新時(shí)代,這使得房地產(chǎn)泡沫也愈發(fā)變得更加明顯.</p><p>　　三是國(guó)家正在隨著市場(chǎng)發(fā)展逐步完善房地產(chǎn)政策.我國(guó)市場(chǎng)管理和房地產(chǎn)市場(chǎng)化逐步適應(yīng),房地產(chǎn)在市場(chǎng)化過程中逐步規(guī)范運(yùn)作行為,政府對(duì)房地產(chǎn)發(fā)展起到的積極作用都加深了我國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)的規(guī)范性,更進(jìn)一

24、步加速了房地產(chǎn)業(yè)健康運(yùn)行機(jī)制的形成.</p><p>　　表2 2003-2012年我國(guó)房地產(chǎn)資產(chǎn)投資額</p><p>　　（資料來源：中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2013） </p><p>　　從表2中我們可以發(fā)現(xiàn)我國(guó)房地產(chǎn)投資額在連續(xù)的上升中.2003年的投資額為11105.3億元,到2

25、012年已經(jīng)達(dá)到92639.4億元,十年間增加了近8萬億元.從這里我們可以看到,中國(guó)的房地產(chǎn)行業(yè)的投資規(guī)模在不斷的擴(kuò)大,投資比重也在原有水平上有了很大的提升.</p><p>　　圖1 2003-2012年我國(guó)房地產(chǎn)資產(chǎn)投資額</p><p>　　從圖1中我們同樣可以發(fā)現(xiàn)我國(guó)房地產(chǎn)以十分快速的速度在發(fā)展,并且發(fā)展規(guī)模也在不斷的擴(kuò)大.,2009年以前投資增長(zhǎng)相對(duì)緩慢,2009年到2012年投

26、資速度增加,達(dá)到每年2萬億的速度.</p><p>　　我國(guó)房地產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)的現(xiàn)況</p><p>　　房地產(chǎn)的快速發(fā)展必然會(huì)需要更多的人來參與到這個(gè)行業(yè)中.從以上分析中我們可以知道，我國(guó)房地產(chǎn)發(fā)展規(guī)模在不斷的壯大當(dāng)中，雖然房地產(chǎn)發(fā)展受到種種原因的制約，面臨著發(fā)展的冬天，但是，它對(duì)于人才的需求仍然是十分的急迫,房地產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)仍然在不斷的增長(zhǎng)中.</p><p>　

27、　表4 我國(guó)房地產(chǎn)從業(yè)人數(shù)</p><p>　　從表4中我們可以看出從1993年到2012年之間，我國(guó)房地產(chǎn)從業(yè)人數(shù)很明顯的在不斷的增長(zhǎng)中，根據(jù)這個(gè)趨勢(shì),預(yù)計(jì)在以后的一段時(shí)間之內(nèi)，房地產(chǎn)從業(yè)人數(shù)仍會(huì)增長(zhǎng).</p><p>　　根據(jù)本文第一部分對(duì)于房地產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)況和發(fā)展趨勢(shì)的論述，我們可以清楚的看到，我國(guó)房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展規(guī)模在不斷的擴(kuò)大中，房地產(chǎn)行業(yè)更加趨向于市場(chǎng)化、企業(yè)化，房地產(chǎn)的規(guī)模擴(kuò)大勢(shì)必

28、會(huì)需要更多的人來參與到這個(gè)行列中.同時(shí)，因?yàn)榉康禺a(chǎn)業(yè)存在的巨大利潤(rùn)空間，也吸引了越來越多的人加入到房地產(chǎn)業(yè)中，從事房地產(chǎn)工作，房地產(chǎn)從業(yè)人數(shù)與日俱增,成為我國(guó)涉及從業(yè)人數(shù)最多的行業(yè)之一.</p><p>　　2 數(shù)學(xué)模型對(duì)房地產(chǎn)從業(yè)人數(shù)的預(yù)測(cè)與分析</p><p>　　本文擬運(yùn)用二次指數(shù)平滑模型、ARMA模型、組合模型、時(shí)間序列分析對(duì)我國(guó)房地產(chǎn)從業(yè)人數(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè)與分析.</p>

29、<p>　　2.1 二次指數(shù)平滑模型</p><p>　　2.1.1 二次指數(shù)平滑模型簡(jiǎn)介</p><p>　　二次指數(shù)平滑也稱為雙重指數(shù)平滑,它是對(duì)一次指數(shù)平滑值再進(jìn)行一次平滑.一次指數(shù)平滑法是直接利用一次指數(shù)平滑值作為預(yù)測(cè)值的一種預(yù)測(cè)方法,二次指數(shù)平滑法與其不同,它是用平滑值對(duì)時(shí)序存在的線性趨勢(shì)進(jìn)行修正[1].因此,二次指數(shù)平滑也被稱為線性二次指數(shù)平滑.線性二次指數(shù)平

30、滑法只利用三個(gè)數(shù)據(jù)值和一個(gè)a值就可以計(jì)算,這種方法還可以使過去觀察值的權(quán)數(shù)減少[1].因此,在帶有趨勢(shì)的時(shí)間序列中,一般傾向于使用線性二次指數(shù)平滑法作為預(yù)測(cè)方法[1].</p><p>　　使用的公式為： </p><p>　　為一次指數(shù)平滑的值,為二次指數(shù)平滑的值,為本期觀測(cè)值,</p><p><b>　　得到線性平滑模型：</b&

31、gt;</p><p>　　為預(yù)測(cè)的超前期數(shù).當(dāng)t=1時(shí),我們通常認(rèn)為.</p><p>　　2.1.2 二次指數(shù)平滑模型使用</p><p>　　上面我們對(duì)二次指數(shù)平滑模型有了基礎(chǔ)的了解,下面就讓我們運(yùn)用上面的知識(shí)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和預(yù)測(cè).</p><p>　　表5 二次指數(shù)平滑法相關(guān)數(shù)據(jù) </p><p>　　以上

32、就是我們得到的關(guān)于房地產(chǎn)從業(yè)人數(shù)的預(yù)測(cè)值,下面繼續(xù)對(duì)預(yù)測(cè)值進(jìn)行分析,得出預(yù)測(cè)值和實(shí)際值之間的絕對(duì)誤差和相對(duì)誤差的表格.</p><p>　　表6 二次指數(shù)平滑模型的誤差表</p><p>　　從表6中我們可以清楚的看出每個(gè)數(shù)據(jù)的絕對(duì)誤差和相對(duì)誤差,絕對(duì)誤差的平均值為9.761111111,相對(duì)誤差的平均值為0.07140488.從表2.1-1可以看出從1993年以來的預(yù)測(cè)值都是在不斷的增大

33、中,且和實(shí)際值相差不多,平均控制在9以內(nèi),從上表我們也可以得到2013年、2014年的房地產(chǎn)從業(yè)人數(shù)的預(yù)測(cè)值,分別為341.4萬人、358.9萬人.從直觀的數(shù)據(jù)中我們看到房地產(chǎn)從業(yè)人數(shù)仍在不斷的擴(kuò)增之中,也映射著房地產(chǎn)同時(shí)也在不斷的發(fā)展中.</p><p>　　2.2 ARMA模型</p><p><b>　　ARMA模型簡(jiǎn)介</b></p><

34、p>　　ARMA 模型（Auto-Regressive and Moving Average Model）是研究時(shí)間序列的重要方法,由自回歸模型（簡(jiǎn)稱AR模型）與滑動(dòng)平均模型（簡(jiǎn)稱MA模型）為基礎(chǔ)“混合”構(gòu)成;將預(yù)測(cè)指標(biāo)隨時(shí)間推移而形成的數(shù)據(jù)序列看作是一個(gè)隨機(jī)序列,這組隨機(jī)變量所具有的依存關(guān)系體現(xiàn)著原始數(shù)據(jù)在時(shí)間上的延續(xù)性[1].一方面,影響因素的影響,另一方面,又有自身變動(dòng)規(guī)律[1].我們將形如以下結(jié)構(gòu)的模型稱為自回歸移動(dòng)平均模

35、型.</p><p>　　2.2.2 ARMA模型的確立</p><p>　　圖2 一階差分趨勢(shì)圖</p><p>　　圖3 二階差分趨勢(shì)圖</p><p>　　分析：對(duì)我國(guó)房地產(chǎn)從業(yè)人數(shù)的一階差分和二階差分趨勢(shì)圖的分析我們可以看出,我國(guó)房地產(chǎn)從業(yè)人數(shù)呈現(xiàn)線性指數(shù)增長(zhǎng);又從圖2.2-2我們可以知道二階差分沒有明顯的增長(zhǎng)趨勢(shì),該序列為平穩(wěn)

36、時(shí)間序列.</p><p>　　圖4 二階差分t檢驗(yàn) </p><p>　　分析：二階差分的單根檢驗(yàn)得到,t統(tǒng)計(jì)量的值為-3.795877,p=0.0053<0.05,所以可以判定該序列平穩(wěn).</p><p>　　分析：從圖5中我們可以看出自相關(guān)系數(shù)不截尾,但是偏自相關(guān)系數(shù)都是一階截尾,且數(shù)列是平穩(wěn)的,所以我們選取模型為AR（1）.</p>

37、<p>　　2.2.3 ARMA模型的檢驗(yàn)及對(duì)未來的預(yù)測(cè)</p><p>　　上面我們已經(jīng)確定了該模型為AR（1）,下面我們將在Eviews中對(duì)模型進(jìn)行檢驗(yàn),在通過檢驗(yàn)之后運(yùn)用該模型對(duì)我國(guó)房地產(chǎn)從業(yè)人數(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè)與分析.</p><p>　　分析：從圖6中可以看出,p值為0.000<0.05,模型通過檢驗(yàn).下面運(yùn)用該模型對(duì)我國(guó)房地產(chǎn)從業(yè)人數(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè).</p>

38、<p>　　表7 我國(guó)從業(yè)人數(shù)的預(yù)測(cè)</p><p>　　分析：從表7中我們可以看出2013年從業(yè)人數(shù)預(yù)測(cè)值為384.9205489萬人、2014年從業(yè)人數(shù)預(yù)測(cè)值為420.3997552萬人.絕對(duì)誤差和相對(duì)誤差平均值分別為38.66993256、0.236148375.</p><p><b>　　2.3 組合模型</b></p><

39、p>　　模型介紹：組合預(yù)測(cè)模型是將各種不同類型的單項(xiàng)預(yù)測(cè)模型兼收并蓄,各取所長(zhǎng),集中了更多的經(jīng)濟(jì)信息與預(yù)測(cè)技巧,能減少預(yù)測(cè)的系統(tǒng)誤差,顯著改進(jìn)預(yù)測(cè)效果[1].這是因?yàn)?參與組合的各種預(yù)測(cè)模型所產(chǎn)生的誤差（下標(biāo)i為第i種預(yù)測(cè),i=1,2,……,n）有正有負(fù),如果E=0, E=0, 經(jīng)過組合,就會(huì)產(chǎn)生正負(fù)抵消,降低誤差,提高組合預(yù)測(cè)的精度[1].</p><p>　　組合預(yù)測(cè)模型一般有五種模型,分別是線性組合模

40、型、最優(yōu)線性組合模型、貝葉斯組合模型、轉(zhuǎn)換函數(shù)組合模型、經(jīng)濟(jì)計(jì)量與系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)組合模型[1].我們現(xiàn)在使用的是線性組合模型</p><p>　　Y= + +……+ </p><p>　　式中的Y為t期的組合預(yù)測(cè)值;Y,…..,Y為n種不同單項(xiàng)預(yù)測(cè)模型在t期的預(yù)測(cè)值;W,……,W為相應(yīng)的n種組合權(quán)數(shù),線性組合模型的關(guān)鍵在于確定合理的權(quán)數(shù)W,W依據(jù)組合預(yù)測(cè)誤差的

41、方差最小原則加以確定[1].</p><p>　　二次指數(shù)模型的相對(duì)誤差平均值為0.07140488,ARMA預(yù)測(cè)模型的相對(duì)誤差平均值為0.236148375,由此我們根據(jù)公式可以計(jì)算出 W= 0.232170783,W= 0.76782921,從而計(jì)算出組合模型的預(yù)測(cè)值.</p><p><b>　　表8 綜合分析</b></p><p>　

42、　分析：從表8中我們得到2013年的從業(yè)人數(shù)預(yù)測(cè)值為374.816萬人,2014年的從業(yè)人數(shù)預(yù)測(cè)值為406.121萬人.我們從預(yù)測(cè)的數(shù)據(jù)來計(jì)算得到組合模型的平均絕對(duì)誤差為39.7555,平均相對(duì)誤差為0.243119.</p><p>　　2.4 模型確定及從業(yè)人數(shù)的最終預(yù)測(cè)值</p><p>　　我們分別運(yùn)用二次指數(shù)平滑模型、ARMA模型和組合預(yù)測(cè)模型對(duì)房地產(chǎn)從業(yè)人數(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè),得出的相

43、對(duì)誤差平均值為0.07140488、0.236148375、0.243119,從中我們可以發(fā)現(xiàn)二次指數(shù)平滑模型對(duì)數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)得出的相對(duì)誤差平均值最小,由此對(duì)2013、2014年的房地產(chǎn)從業(yè)人數(shù)的預(yù)測(cè)我們用二次指數(shù)平滑模型,最終的數(shù)據(jù)分別為341.4萬人、358.9萬人. </p><p>　　3 大學(xué)生群體對(duì)從事房地產(chǎn)業(yè)的態(tài)度</p><p>　　對(duì)于即將畢業(yè)的大學(xué)生來說,一般會(huì)有以下幾

44、種選擇：跨國(guó)公司、政府部門、國(guó)有企業(yè)、民營(yíng)企業(yè)、初創(chuàng)公司、自己創(chuàng)業(yè)以及繼續(xù)進(jìn)修.優(yōu)興咨詢的一項(xiàng)關(guān)于中國(guó)103所大學(xué)將近50000名大學(xué)生的擇業(yè)方向的調(diào)查結(jié)果顯示,大學(xué)生對(duì)跨國(guó)公司的熱忱正在下降,對(duì)國(guó)有企業(yè)的興趣也不是它過去的樣子了.希望在國(guó)有企業(yè)工作的人數(shù)占受訪人數(shù)的25%,不及去年的28%.想加入公務(wù)員行列的大學(xué)生所占比例也在降低,在不同地區(qū)的調(diào)查中也存在相似的情況.</p><p>　　圖7 大學(xué)生選擇分布圖

45、</p><p>　　從北京一家管理顧問公司的調(diào)查來看,2002年—2003年上北京、上海、廣州、深圳和重慶房地產(chǎn)業(yè)薪酬福利（以年度總薪酬為例）明顯高于其余行業(yè),薪酬福利平均增幅在12%—20%,顯然是一個(gè)非常具有挑戰(zhàn)性的熱點(diǎn)型產(chǎn)業(yè).對(duì)于剛出校門想通過自己的努力來改變生活的大學(xué)畢業(yè)生來說具有很大的吸引力.他們剛剛進(jìn)入工作面,對(duì)他們從事房地產(chǎn)行業(yè)的社會(huì)經(jīng)驗(yàn)和年齡的壓力,大學(xué)畢業(yè)生壓力可能有點(diǎn)太大,尤其是銷售人員是驚

46、人的.但是,對(duì)于他們來說,不論是從工作經(jīng)驗(yàn)還是對(duì)于房地產(chǎn)業(yè)行業(yè)知識(shí)的掌握,都明顯不足.再加以銷售人員的工資待遇以及福利高于其他行業(yè),很多人都選擇從房地產(chǎn)銷售做起.這對(duì)于初入職場(chǎng)的大學(xué)生絕對(duì)是一個(gè)很大的挑戰(zhàn).</p><p>　　結(jié)合上面的兩項(xiàng)調(diào)查,我們知道對(duì)于敢于挑戰(zhàn),期待高薪的大學(xué)生畢業(yè)生來說,房地產(chǎn)行業(yè)的誘惑是不可抵擋的.因此,越來越多的大學(xué)畢業(yè)生選擇房地產(chǎn)行業(yè),大學(xué)生也自然成為房地產(chǎn)業(yè)的主要力量.對(duì)于一些大

47、學(xué)生來說,從事房地產(chǎn)行業(yè)尤其是從銷售做起的人來說,除了能夠得到高薪報(bào)酬,而且也可以使自己得到一些難得的鍛煉機(jī)會(huì),使自己剛剛步入社會(huì)就接受它的洗禮,在實(shí)踐中,考驗(yàn)自身、充實(shí)自身,使自己的能力得到提升,從而更好的適應(yīng)社會(huì),在自己離開校園之后能夠發(fā)揮更強(qiáng)烈的光芒.</p><p><b>　　4 總 結(jié)</b></p><p>　　我國(guó)房地產(chǎn)的發(fā)展是世人所矚目的,它的發(fā)展

48、直接刺激了中國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展.從我國(guó)房地產(chǎn)發(fā)展現(xiàn)狀和前景來看,房地產(chǎn)業(yè)已經(jīng)不容置疑的躋身于中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的最前端,成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)的主要支撐力量.因此房地產(chǎn)開發(fā)對(duì)于現(xiàn)在社會(huì)來說仍然是個(gè)十分火熱的話題.房地產(chǎn)的快速發(fā)展直接促進(jìn)了中國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,同時(shí)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展也對(duì)房地產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生了能動(dòng)的反作用,使得商家對(duì)房地產(chǎn)業(yè)的投資不斷增大,房地產(chǎn)投資在固定資產(chǎn)投資中起到了最重要的作用.另一方面,經(jīng)濟(jì)的發(fā)展使得我國(guó)人民的生活水平顯著上升,越來越多的人涌入城

49、市,城鎮(zhèn)化率高速發(fā)展,這也加劇了住房問題的嚴(yán)峻性,人們對(duì)住房的需求空前擴(kuò)大.同時(shí),隨著改革的深入,國(guó)民經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,居民可支配收入的大幅增加,居民購(gòu)買能力在不斷上升,并且擁有額外的資金用于房地產(chǎn)投資.這都促進(jìn)了我國(guó)房地產(chǎn)的快速發(fā)展.</p><p>　　但是,在高速發(fā)展中必然隱藏著很多負(fù)面因素,房地產(chǎn)發(fā)展的弊端也逐漸被人們所發(fā)覺.目前,中國(guó)的房地產(chǎn)市場(chǎng)過?，F(xiàn)象是由于供應(yīng)和需求結(jié)構(gòu)發(fā)生逆轉(zhuǎn),價(jià)格下降是必然的趨勢(shì),

50、2014的全國(guó)平均水平整體下滑或許是最大的趨勢(shì)線和路線.況且,人們更傾向于向發(fā)展較好的大城市聚集,而不發(fā)達(dá)的三四線城市則得不到人們的親昧,相對(duì)來說情況不容樂觀.因此出現(xiàn)了在一二線大城市住房供不應(yīng)求,而在比重較大的非城市群的三四線城市空房率卻顯著上升.與此同時(shí),我國(guó)不少金融機(jī)構(gòu)不得不逐步消減放款給房地產(chǎn)開發(fā)商的數(shù)量,其重要原因是我國(guó)房地產(chǎn)業(yè)成長(zhǎng)中所呈現(xiàn)出的‘疲勞狀態(tài)’.這也直接的致使現(xiàn)在房地產(chǎn)發(fā)展速度放緩,降低了人們對(duì)房地產(chǎn)發(fā)展原本存在的

51、積極態(tài)度.另一方面,由于某些房地產(chǎn)的降價(jià),導(dǎo)致了社會(huì)上一些準(zhǔn)購(gòu)房著出現(xiàn)了持幣待購(gòu)的現(xiàn)象,房?jī)r(jià)下跌的力度越大,購(gòu)房者待購(gòu)的現(xiàn)象就越嚴(yán)重,房屋滯銷的局面就得不到緩解.</p><p>　　通過運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)知識(shí),二次指數(shù)平滑法、ARMA模型、Eviews、組合預(yù)測(cè)等的使用,對(duì)房地產(chǎn)從業(yè)人數(shù)進(jìn)行了預(yù)測(cè)和分析.2013年我國(guó)房地產(chǎn)從業(yè)人數(shù)的預(yù)測(cè)值為341.4萬人、2014年我國(guó)房地產(chǎn)從業(yè)人數(shù)的預(yù)測(cè)值為358.9萬人.同時(shí)

52、,通過對(duì)我國(guó)大學(xué)生從業(yè)態(tài)度的調(diào)查我們也知道,很大一部分大學(xué)生都對(duì)房地產(chǎn)青睞有加.再加以房地產(chǎn)行業(yè)的迅猛發(fā)展,房地產(chǎn)從業(yè)人數(shù)增加時(shí)不容置疑的.</p><p>　　在整個(gè)論文的寫作過程中,不僅使自己大學(xué)四年以來學(xué)習(xí)的專業(yè)知識(shí)得到了很好的鞏固,同時(shí)也看到了自己在實(shí)踐中運(yùn)用專業(yè)知識(shí)的不足.在今后的學(xué)習(xí)和工作應(yīng)更加注重知識(shí)在實(shí)踐中的應(yīng)用,更加加強(qiáng)自己的實(shí)際運(yùn)用和工作能力.使自己擁有更多的力量來發(fā)散自己的光芒,成為一個(gè)對(duì)家

53、人、對(duì)社會(huì)、對(duì)國(guó)家有用的人.</p><p><b>　　參考文獻(xiàn)</b></p><p>　　[1]徐國(guó)祥.統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)與決策[M].上海財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社,2008(11)</p><p>　　[2]張海珍.房地產(chǎn)價(jià)格波動(dòng)影響因素及階段性分析[J].經(jīng)濟(jì)學(xué),2011（2）</p><p>　　[3]華琳.房地產(chǎn)業(yè)遭遇人才危機(jī)

54、[J].上海經(jīng)濟(jì),2006（1）</p><p>　　[4]許振寧.金融危機(jī)對(duì)房地產(chǎn)業(yè)影響趨勢(shì)預(yù)測(cè)研究[J].統(tǒng)計(jì)與信息論壇,2012（7）</p><p>　　[5]關(guān)玲永.決定中國(guó)房地產(chǎn)業(yè)的五個(gè)力[J].山西建筑,2007（21）</p><p>　　[6]蕭琦.因?yàn)殄X房地產(chǎn)業(yè)難過年關(guān)[J].北京房地產(chǎn),2005（12）</p><p>

55、　　[7]劉偉萍.政府對(duì)房地產(chǎn)的宏觀調(diào)控政策研究[J].工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì),2007(12)</p><p>　　[8]姜茜婭,許瑩.中國(guó)房地產(chǎn)價(jià)格影響因素實(shí)證分析[J].大眾商務(wù),2010（112）</p><p>　　[9]郭偉麗.當(dāng)前大學(xué)生就業(yè)形勢(shì)探析[J].市場(chǎng)研究,2009(08) </p><p>　　[10]陳笑波.當(dāng)前形勢(shì)下大學(xué)生就業(yè)現(xiàn)狀分析及對(duì)策研究[J

56、].中國(guó)市場(chǎng),2009(13) </p><p>　　[11]王友成.大學(xué)生就業(yè)難問題新探[J].河南商業(yè)高等專科學(xué)校學(xué)報(bào),2010(03) </p><p>　　[12]唐昌維.金融危機(jī)背景下大學(xué)生就業(yè)形勢(shì)與策略研究[J].新西部,2010(11) </p><p>　　[13]United States Department of Agriculture Nat

57、ional Agriculture Statistics Service[J]. Floriculture Crops,2008(11)</p><p><b>　　附 錄</b></p><p>　　圖A1 1978-2002年我國(guó)房地產(chǎn)從業(yè)人數(shù)</p><p>　　圖A2 2003-2012年我國(guó)房地產(chǎn)從業(yè)人數(shù)</p>

58、<p>　　圖A3 2003-2012年房地產(chǎn)固定資產(chǎn)投入</p><p><b>　　致　謝</b></p><p>　　感謝指導(dǎo)教師的關(guān)心，教誨和指導(dǎo)。從課題選擇到具體的寫作過程，無不凝聚著老師的心血和汗水。老師的循循善誘的教導(dǎo)和不拘一格的思路給予我無盡的啟迪，他的淵博的專業(yè)知識(shí)，精益求精的工作作風(fēng)，嚴(yán)以律己、寬以待人的崇高風(fēng)范,將一直是我工作、學(xué)習(xí)

59、中的榜樣。</p><p>　　在我的畢業(yè)論文寫作期間，老師為我提供了種種專業(yè)知識(shí)上的指導(dǎo)和一些富于創(chuàng)造性的建議，對(duì)我的論文進(jìn)行細(xì)心的修改，使得我的論文結(jié)構(gòu)一步一步的完善，內(nèi)容日趨豐滿。沒有這樣的幫助和關(guān)懷，我不會(huì)這么順利的完成畢業(yè)論文。在此向老師表示深深的感謝和崇高的敬意。</p><p>　　同時(shí)，論文的順利完成，還離不開其它各位老師、同學(xué)和朋友的關(guān)心和幫助。在整個(gè)的論文寫作中，各位老