中國房地產(chǎn)價格的分析及預測.pdf

1、1998年，我國針對住房方面的政策進行了全面改革，房地產(chǎn)市場異?；钴S，房地產(chǎn)行業(yè)得到了迅猛的發(fā)展，大大促進了我國國民經(jīng)濟的增長，因此房地產(chǎn)行業(yè)逐漸成為了我國的支柱性產(chǎn)業(yè)。因為我國的房地產(chǎn)發(fā)展的比較晚，其體系也不是很完善，所以體現(xiàn)出了一定的波動性和比較經(jīng)典的初級市場的特征，國家也在逐步制定相應措施來不斷地指導房地產(chǎn)企業(yè)做出適當合理的投資。
　　房地產(chǎn)行業(yè)的運轉(zhuǎn)狀況不僅會影響國民經(jīng)濟的發(fā)展水平及發(fā)展速度，對國家經(jīng)濟和金融的安全也會有很

2、大的影響，它所帶來的一些效應也不斷地影響著人民的生活水平。對于房地產(chǎn)市場來說，最明顯也是最重要的反映就是房地產(chǎn)的價格。房價的漲跌是一個相當復雜的經(jīng)濟論題，社會、經(jīng)濟等多種成分對房地產(chǎn)的發(fā)展都會產(chǎn)生很大影響，因此房地產(chǎn)的價格與影響其變化的經(jīng)濟因素之間的關系很難用精準的數(shù)學語言來體現(xiàn)。此外，另一個重要原因是，相對于國外的房地產(chǎn)行業(yè)，我國住宅房地產(chǎn)市場發(fā)展的時間比較短，相關的研究和統(tǒng)計數(shù)據(jù)還很少，很難用一些精細的統(tǒng)計模型來對房地產(chǎn)價格進行有效

3、的分析，因此，本文主要以灰色系統(tǒng)理論和人工神經(jīng)網(wǎng)絡為基礎，結合Matlab軟件對房地產(chǎn)的價格進行研究，并且與經(jīng)濟學、統(tǒng)計學和數(shù)值分析等多門課程相結合，來對我國商品房的銷售均價數(shù)據(jù)進行分析和預測。
　　灰色系統(tǒng)理論是系統(tǒng)科學的前沿課題之一，也是灰色理論的一個分支，主要是對一些“少數(shù)據(jù)”、“少信息”的不確定性問題進行研究。而灰色預測理論作為灰色系統(tǒng)研究的主要課題之一，也具有重要的研究價值。所以，本文以灰色系統(tǒng)為目標，對灰色預測模型做了

4、詳細的介紹。首先介紹灰色預測模型的發(fā)展現(xiàn)狀及其發(fā)展趨勢，然后對灰色理論的基礎知識和常用的GM(1，1)模型的建模過程及殘差檢驗進行了詳盡的介紹和分析，并將該方法用于我國當前商品房價格的預測問題。
　　BP神經(jīng)網(wǎng)絡是人工神經(jīng)網(wǎng)絡的一個分支，也是一種常用的預測方法，不斷地推動著機器智能學習的發(fā)展。在1985年，Rumelhart與一些學者提出了誤差反向傳播的學習機制，進而他們持續(xù)地對誤差反向傳播的理論進行分析和研究，在其理論及應用方面

5、都取得了一些成就，然后通過持續(xù)地改進和完善，逐漸形成了目前的BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型。BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型擁有完備的知識，明確的算法流程，以及數(shù)據(jù)識別和模擬等非常強大的功能。本文以BP神經(jīng)網(wǎng)絡為基礎，對我國房地產(chǎn)市場的商品房銷售均價進行預測。
　　本文首先對所要研究的灰色系統(tǒng)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡兩種模型進行介紹，特別針對常用的灰色GM(1，1)模型和神經(jīng)網(wǎng)絡模型中的BP模型，詳細介紹它們的基本概念、思想、算法與模型的檢驗。接著，分別運用灰色GM(1