組合預測模型在航空客運量預測中的應用.pdf

1、航空客運量預測是航空運輸組織工作的重要基礎和主要依據之一，凡是航空公司在做出重大決策之前都要做運量預測，準確預測客運量是做出科學決策、編制可行的計劃、規(guī)劃或發(fā)展戰(zhàn)略的重要保障。目前，運量預測的模型很多，單一的一種模型不能完全反映運量的變化規(guī)律和信息，本文采用組合預測模型預測航空客運量，以提高預測精度。 本文首先詳細介紹關于組合預測的一些基本理論，尤其是組合預測權重的確定，對航空客運量的時序特性和變化規(guī)律進行分析，指出航空客運量時

2、間序列是一個季節(jié)性波動明顯，并存在一定增長趨勢的非平穩(wěn)時間序列，并據此將航空客運量的短期預測定位于主要采用基于時間序列分析的方法進行預測，選用的單項預測模型分別是季節(jié)指數模型、Box-Jenkins模型和灰色預測模型，通過對這三種典型時間序列預測模型的分析比較，總結出了它們的優(yōu)缺點，并簡要分析了這些模型在運量預測中的適用條件，最后，在多種組合預測模型中找出一個最適合、精度最高的的模型，通過該組合模型來對未來一年我國民航月度客運量進行預測