基于品質(zhì)工學的電動汽車再生制動系統(tǒng)優(yōu)化研究.pdf

1、純電動汽車以其零排放、低噪音、不受石油匱乏影響等優(yōu)點日益受到全世界的廣泛關注，純電動汽車相關技術的研發(fā)也受到各大汽車公司、研究機構的高度重視。然而與傳統(tǒng)內(nèi)燃機汽車相比，純電動汽車的續(xù)駛里程普遍受到電池容量的限制，無法完全滿足人們長距離的出行需求。得益于電機的發(fā)電特性，制動工況下，電動汽車可進行再生制動，將部分制動能量以電能的形式回收儲存，有效地提高整車能量使用率，延長續(xù)駛里程。制動力分配策略作為再生制動系統(tǒng)的重要組成部分，直接影響制動能

2、量回收率的高低。模糊概念符合人類思維方式，基于模糊控制理論設計制動力分配策略可有效地實現(xiàn)對制動系統(tǒng)的控制。
　　品質(zhì)工學認為產(chǎn)品的品質(zhì)是靠設計出來的，通過穩(wěn)健性設計能夠得到品質(zhì)高、穩(wěn)健性優(yōu)異的產(chǎn)品。以再生制動模糊控制系統(tǒng)為開發(fā)對象，以提高能量回收率為試驗目的，對模糊控制系統(tǒng)進行穩(wěn)健性設計，以實現(xiàn)能量回收率的進一步提升。
　　①基于制動相關法規(guī)和動力學模型，分析了再生制動影響因素，探討了三種典型再生制動策略的優(yōu)劣性。分析表明，

3、再生制動控制策略設計過程中需要考慮電機性能、電池荷電狀態(tài)、路況以及制動強度的影響。
　　②基于模糊控制理論，設計再生制動模糊控制系統(tǒng)。選擇車速、電池荷電狀態(tài)、制動強度為輸入變量，以再生制動力占比為控制目標，在保證制動穩(wěn)定性、保護電池的前提下，制定了模糊控制規(guī)則，并基于MATLAB模糊工具箱搭建了相應模型。
　?、刍诜抡孳浖嗀DVISOR，檢驗模糊控制系統(tǒng)效果。對ADVISOR軟件進行二次開發(fā)，基于MATLAB/Simuli

4、nk軟件搭建再生制動模糊控制系統(tǒng)，選擇日本1015工況、美國UDDS工況、美國紐約城市NYCC工況進行仿真實驗。試驗結(jié)果顯示再生制動模糊控制系統(tǒng)可有效地回收制動能量。
　　④基于品質(zhì)工學，優(yōu)化模糊控制模型。以模糊控制隸屬度函數(shù)形狀因子為優(yōu)化對象，對再生制動模糊控制系統(tǒng)進行性能改進。仿真試驗結(jié)果顯示，通過對隸屬度函數(shù)形狀的調(diào)整，三種工況下能量回收率取得了一定程度的提高，即控制系統(tǒng)的品質(zhì)和穩(wěn)定性都取得了提高。
　　在國家倡導推行