基于視頻的多車型交通信息采集.pdf

1、采集多種車型的交通信息可以為交通管理和控制提供更全面的參考信息,也可以豐富經(jīng)典交通流理論研究和交通流仿真模型研究。然而目前的大多數(shù)交通信息視頻采集系統(tǒng)只是提供不考慮車型分類的宏觀交通信息,為此設(shè)計(jì)了一種多車型交通信息視頻采集系統(tǒng),并在VisualStudio2005編程環(huán)境下使用OpenCV開發(fā)了相應(yīng)的軟件。系統(tǒng)跟蹤駛過的每一輛車,記錄每一輛車的車型和瞬時(shí)速度,最終得到區(qū)分車型的流量和速度等多車型交通信息。系統(tǒng)的主要流程包括:檢測(cè)初始背

2、景圖像,標(biāo)定交通場(chǎng)景,設(shè)定道路檢測(cè)區(qū)域,檢測(cè)車輛目標(biāo),去除陰影干擾,跟蹤車輛測(cè)速,識(shí)別車型和數(shù)據(jù)融合等。系統(tǒng)采用了基于彩色圖像的自適應(yīng)背景差分算法識(shí)別車輛目標(biāo),提取了更加準(zhǔn)確的車輛目標(biāo);使用了諸如陰影去除和設(shè)置道路檢測(cè)區(qū)域等一系列措施提高系統(tǒng)抗干擾性。系統(tǒng)考慮了跨車道行駛車輛,避免了對(duì)同一車輛的重復(fù)計(jì)數(shù),提高了車輛計(jì)數(shù)準(zhǔn)確率。系統(tǒng)分析了車輛粘連情況,利用團(tuán)塊占空比參數(shù)和數(shù)據(jù)融合方法減少車輛粘連造成的車型分類誤差,利用K-means聚類算