多品種柔性生產(chǎn)車間物料流控制方法研究.pdf

1、隨著市場競爭的愈加劇烈和客戶對產(chǎn)品需求日趨多樣化、個性化，使得生產(chǎn)模式由單品種大批量向多品種小批量轉(zhuǎn)變。生產(chǎn)車間各種不確定性因素對物料配送的影響增大，給生產(chǎn)作業(yè)車間物料流控制提出更高的要求。針對多品種柔性生產(chǎn)車間中存在裝配現(xiàn)場物料流信息無法實時感知、物料配送方案缺乏科學(xué)合理的規(guī)劃等問題，本文研究了多品種柔性生產(chǎn)車間物料流信息感知和物料配送方法，并在此基礎(chǔ)上開發(fā)了物料流控制系統(tǒng)。
　　首先，闡述了柔性生產(chǎn)的內(nèi)涵和特點，對生產(chǎn)物流系統(tǒng)

2、的組成進行概述，并介紹了推動式和拉動式物料配送兩種基本思想以及傳統(tǒng)物料配送模式存在的問題。針對傳統(tǒng)車間物料配送模式存在物料流信息實時感知系統(tǒng)不健全、物料配送過程缺乏柔性等缺點，提出柔性生產(chǎn)車間物料流控制方法?；赗FID和條碼技術(shù)，通過對物料流數(shù)據(jù)的分類，構(gòu)建了物料流信息感知平臺信息感知平臺，并具體分析了典型物料流信息采集的流程，實現(xiàn)了物料流信息的實時感知。其次，針對生產(chǎn)過程中各種不確定因素下的物料配送路徑問題，構(gòu)建了模糊工位預(yù)約時間條

3、件下的多目標數(shù)學(xué)規(guī)劃模型，并提出一種改進遺傳算法對其模型進行求解。在算法設(shè)計上，采用可行插入法生成初始種群以加快收斂速度，提出狹義基因相似度的概念避免相似度高的個體交叉操作，同時將雙變異機制加入到變異過程控制全局解空間的搜索范圍和收斂速度。采用Matlab進行算法實現(xiàn)，驗證了所提出模型和算法的可行性和有效性。
　　最后，基于物料流信息感知和物料配送方法的研究，開發(fā)了多品種柔性生產(chǎn)車間物料流控制系統(tǒng)，并在某企業(yè)變速箱總裝車間得以實現(xiàn)