站內(nèi)搜索 用時:21ms
  • <em>RBF</em>網(wǎng)的改進及其應(yīng)用.pdf73

    <em>RBF</em>網(wǎng)的改進及其應(yīng)用.pdf RBF網(wǎng)的改進及其應(yīng)用.pdf(73頁)

    該文對RBF網(wǎng)的各種學習算法進行了較系統(tǒng)的分析研究同時根據(jù)RBF網(wǎng)的根本原理提出了把聚類方法引入到RBF網(wǎng)的學習中去來極大的擴展并改善了RBF網(wǎng)性能RBF網(wǎng)的隱層中心的選擇是決定RBF網(wǎng)性能的最重要的因素這里首先對目前RBF網(wǎng)的隱層節(jié)點數(shù)的選擇問題的幾種通常的解決辦法...

    下載價格:5 賞幣 / 發(fā)布人: 只看著你 / 發(fā)布時間:2024-03-12 / 24人氣

  • 對<em>RBF</em>神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)串行可裁減算法(GAP-<em>RBF</em>)的一種改進.pdf173

    對<em>RBF</em>神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)串行可裁減算法(GAP-<em>RBF</em>)的一種改進.pdfRBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)串行可裁減算法(GAP-RBF)的一種改進.pdf(173頁)

    代號10701分類號TP309學號0321421209密級公開蚤簧它手抖栽戈警碩士學位論文題中、英文目對一瞅瑚量鼴躺箍脯減默刪墮F盟捌熬進。THE_IMPRO_V_E_M__ENTON__GR_O_WINGAND腳嘶旦G盈靼G迅P聊點9QU曼聘蛹LL盟£嘶蠼劍蘸I_T_HM作者姓名娜勵指導(dǎo)教師姓名、職務(wù)王援山一融熬援...

    下載價格:5 賞幣 / 發(fā)布人: 酒精 / 發(fā)布時間:2024-03-10 / 18人氣

  • 基于<em>RBF</em>網(wǎng)絡(luò)的語音增強研究.pdf65

    基于<em>RBF</em>網(wǎng)絡(luò)的語音增強研究.pdf 基于RBF網(wǎng)絡(luò)的語音增強研究.pdf(65頁)

    實際中語音信號不可避免地受到各種噪聲的干擾噪聲降低了語音質(zhì)量和可懂度還可能導(dǎo)致語音處理系統(tǒng)性能的急劇惡化甚至使整個系統(tǒng)無法正常工作為了消除噪聲干擾語音處理系統(tǒng)廣泛采用語音增強技術(shù)來改善語音質(zhì)量和可懂度提高系統(tǒng)性能因此研究語音增強技術(shù)的研究具有重要...

    下載價格:5 賞幣 / 發(fā)布人: 盛淮南洛枳 / 發(fā)布時間:2024-03-11 / 9人氣

  • 模糊<em>RBF</em>網(wǎng)絡(luò)的研究和應(yīng)用.pdf74

    模糊<em>RBF</em>網(wǎng)絡(luò)的研究和應(yīng)用.pdf 模糊RBF網(wǎng)絡(luò)的研究和應(yīng)用.pdf(74頁)

    現(xiàn)代科技的飛速進步,促使控制理論向著更復(fù)雜、嚴密的方向發(fā)展。在智能控制領(lǐng)域中,模糊理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)融合正在控制領(lǐng)域顯示出巨大的應(yīng)用潛力。模糊系統(tǒng)善于表達知識,推理類似于人的思維,但過于依賴人的主觀因素,缺乏學習和適應(yīng)的能力;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)可變,具有較...

    下載價格:5 賞幣 / 發(fā)布人: 害怕失去你 / 發(fā)布時間:2024-03-12 / 9人氣

  • 基于改進<em>RBF</em>客流統(tǒng)計方法研究.pdf57

    基于改進<em>RBF</em>客流統(tǒng)計方法研究.pdf 基于改進RBF客流統(tǒng)計方法研究.pdf(57頁)

    隨著經(jīng)濟快速發(fā)展,產(chǎn)品運營者尤其是大型零售商迎接著殘酷的商場戰(zhàn)爭。針對客流信息的有效分析顯得尤為重要,首先特為營運者提供可靠的決策依據(jù)、為安防人員提供實時信息、也保證了市場地位和競爭力量?;谶@種市場需求,本課題將采用主動對射的紅外光電技術(shù)作為整...

    下載價格:5 賞幣 / 發(fā)布人: 今非昔比 / 發(fā)布時間:2024-03-09 / 5人氣

  • <em>RBF</em>神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究與應(yīng)用.pdf53

    <em>RBF</em>神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究與應(yīng)用.pdf RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究與應(yīng)用.pdf(53頁)

    徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種高效的前饋式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它具有其他前向網(wǎng)絡(luò)所不具有的最佳逼近性能和全局最優(yōu)特性,并且結(jié)構(gòu)簡單,訓(xùn)練速度快。同時,它也是一種可以廣泛應(yīng)用于模式識別、非線性函數(shù)逼近等領(lǐng)域的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。全文的主要工作體現(xiàn)在以下幾個方面1在細菌群體...

    下載價格:5 賞幣 / 發(fā)布人: 會很幸福 / 發(fā)布時間:2024-03-10 / 30人氣

  • 基于<em>RBF</em>的雕刻曲面建模方法研究.pdf68

    基于<em>RBF</em>的雕刻曲面建模方法研究.pdf 基于RBF的雕刻曲面建模方法研究.pdf(68頁)

    隨著三維數(shù)據(jù)采樣技術(shù)和硬件設(shè)備的長足發(fā)展使得現(xiàn)今對雕刻曲面建模所采取的方法越來越廣泛和直接。本文根據(jù)雕刻曲面的特點提出基于RBF的雕刻曲面建模主要通過兩種不同的數(shù)據(jù)對象來闡述基于RBF的曲面建模方法的應(yīng)用。首先用三維激光掃描儀來采集數(shù)據(jù)即為點云數(shù)據(jù)。這...

    下載價格:5 賞幣 / 發(fā)布人: 硬氣 / 發(fā)布時間:2024-03-10 / 6人氣

  • 基于<em>RBF</em>神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的盲均衡算法.pdf68

    基于<em>RBF</em>神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的盲均衡算法.pdf 基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的盲均衡算法.pdf(68頁)

    在移動通信中,碼間干擾始終是影響通信質(zhì)量的主要因素之一。均衡技術(shù)是抑制碼間干擾、增強系統(tǒng)抗干擾能力的有效方法。盲均衡則是一種不借助訓(xùn)練序列,僅利用接收序列和發(fā)送序列的先驗知識來恢復(fù)原信號的方法。本文主要研究RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為盲均衡器,基于帶約束的二次...

    下載價格:5 賞幣 / 發(fā)布人: 想要成功 / 發(fā)布時間:2024-03-12 / 20人氣

  • 基于量子進化<em>RBF</em>網(wǎng)絡(luò)的圖像識別.pdf58

    基于量子進化<em>RBF</em>網(wǎng)絡(luò)的圖像識別.pdf 基于量子進化RBF網(wǎng)絡(luò)的圖像識別.pdf(58頁)

    如何合理高效地組織圖像數(shù)據(jù)、結(jié)合圖像特征將人工智能及知識發(fā)現(xiàn)等技術(shù)合理地運用于圖像分類中是當今計算機視覺研究領(lǐng)域的一個熱點問題。量子進化算法以其諸多優(yōu)點如能夠更容易的在探索與開發(fā)之間取得平衡具有種群規(guī)模小、收斂速度快、全局尋優(yōu)能力強等而日益受到重...

    下載價格:5 賞幣 / 發(fā)布人: Abandon / 發(fā)布時間:2024-03-10 / 3人氣

  • <em>RBF</em>-ELM兩階段學習算法研究.pdf44

    <em>RBF</em>-ELM兩階段學習算法研究.pdf RBF-ELM兩階段學習算法研究.pdf(44頁)

    徑向基函數(shù)極限學習機(RBFELMRADIALBASISFUNCTIONEXTREMELEARNINGMACHINE)是極限學習機(ELM)的變體,它是針對徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)(RBFNRBFWK)的訓(xùn)練算法。和極限學習機類似,它采用隨機化的方法初始化RBF核函數(shù)的中心參數(shù)和寬度參數(shù);用分析的方法確定RBF網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值...

    下載價格:5 賞幣 / 發(fā)布人: 笑著哭了 / 發(fā)布時間:2024-03-06 / 19人氣

  • AFSA-<em>RBF</em>神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器.pdf50

    AFSA-<em>RBF</em>神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器.pdf AFSA-RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器.pdf(50頁)

    徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RADIALBASISFUNCTION,RBF)是一種高效的前饋式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它具有的最佳逼近性能和全局最優(yōu)特性,并且結(jié)構(gòu)簡單,訓(xùn)練速度快。RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也可以應(yīng)用于模式識別、信號處理、非線性函數(shù)逼近等領(lǐng)域。RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有模擬人腦中局部調(diào)整、相互覆蓋接...

    下載價格:5 賞幣 / 發(fā)布人: 文顏 / 發(fā)布時間:2024-03-09 / 4人氣

  • 基于<em>RBF</em>神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID整定.pdf82

    基于<em>RBF</em>神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID整定.pdf 基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID整定.pdf(82頁)

    本文在RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)辨識的基礎(chǔ)上實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID參數(shù)的自整定。論文的主要內(nèi)容如下介紹了PID參數(shù)整定的基本方法,并引入基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID參數(shù)自整定,提出了一種改進的單神經(jīng)元PID整定方法,細致地研究了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID參數(shù)整定方法;提出了一種改進的梯度下降法,并...

    下載價格:5 賞幣 / 發(fā)布人: 討生活 / 發(fā)布時間:2024-03-10 / 23人氣

  • 基于<em>RBF</em>神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷.pdf72

    基于<em>RBF</em>神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷.pdf 基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷.pdf(72頁)

    石油鉆井是一種連續(xù)的作業(yè)過程,一旦發(fā)生故障將會帶來嚴重的經(jīng)濟損失。鉆井設(shè)備屬于大型設(shè)備,有許多傳動機構(gòu),易發(fā)生故障的部件主要是傳動滾動軸承。本文針對油田鉆井設(shè)備滾動軸承的故障診斷和預(yù)測進行了研究,可用于預(yù)防事故的發(fā)生。滾動軸承的振動信號是非平穩(wěn)信...

    下載價格:5 賞幣 / 發(fā)布人: 太直接 / 發(fā)布時間:2024-03-10 / 52人氣

  • 基于HMM與<em>RBF</em>的語音情感識別.pdf66

    基于HMM與<em>RBF</em>的語音情感識別.pdf 基于HMM與RBF的語音情感識別.pdf(66頁)

    當前新型智能人機交互技術(shù)的研究是計算機科學領(lǐng)域一個十分活躍的課題。模仿和延伸人類的情感使計算機具有識別、理解和表達情感的能力是智能人機交互非常重要的任務(wù)之一。計算機具備了情感能力才能理解語音信號表現(xiàn)的情感真正做到與人自然的交流。語音情感識別的研究...

    下載價格:5 賞幣 / 發(fā)布人: 世界只因有你世上唯獨有你 / 發(fā)布時間:2024-03-09 / 33人氣

  • 基于<em>RBF</em>小波網(wǎng)絡(luò)的圖像預(yù)測編碼.pdf75

    基于<em>RBF</em>小波網(wǎng)絡(luò)的圖像預(yù)測編碼.pdf 基于RBF小波網(wǎng)絡(luò)的圖像預(yù)測編碼.pdf(75頁)

    圖像經(jīng)過小波變換后能量與基本特征主要集中在小波系數(shù)的低頻子帶而對這一部分小波系數(shù)的壓縮往往是小波圖像壓縮編碼的難點但這并不表示不能壓縮該論文實驗分析結(jié)果表明低頻子帶小波系數(shù)相鄰行間具有一定的相關(guān)性而一般的預(yù)測編碼方法并不能很好地利用這一相關(guān)性同時R...

    下載價格:5 賞幣 / 發(fā)布人: 森林里踱步 / 發(fā)布時間:2024-03-10 / 8人氣

  • 基于深度<em>RBF</em>網(wǎng)絡(luò)的SAR影像地物分類.pdf77

    基于深度<em>RBF</em>網(wǎng)絡(luò)的SAR影像地物分類.pdf 基于深度RBF網(wǎng)絡(luò)的SAR影像地物分類.pdf(77頁)

    目前大部分的SARSYNTHETICAPERTURERADAR影像地物分類算法可以看作是通過對淺層學習的特征進行分類,學習到的特征比較低級,分類準確率不高,因此復(fù)雜分類器的設(shè)計成為人們的研究熱點。本文基于深度學習的思想,提出了一個基于RBFRADIALBASEFUNCTION網(wǎng)絡(luò)的含三個隱含...

    下載價格:5 賞幣 / 發(fā)布人: 往事隨風 / 發(fā)布時間:2024-03-09 / 8人氣

  • 基于ACC-<em>RBF</em>網(wǎng)絡(luò)的脈象信號研究.pdf60

    基于ACC-<em>RBF</em>網(wǎng)絡(luò)的脈象信號研究.pdf 基于ACC-RBF網(wǎng)絡(luò)的脈象信號研究.pdf(60頁)

    現(xiàn)代脈象研究證實,脈象的形成,主要取決于心臟的功能、血管的機能、血液的質(zhì)和量,脈象首先可顯示這三方面因素的病變,其次可據(jù)其推斷其他的病變。顯然,脈象是有其客觀存在因素的。是以確實可以通過分析脈象信號而達到辨明人體的病變。但是,脈象學多年來一直處于...

    下載價格:5 賞幣 / 發(fā)布人: 獨立信仰 / 發(fā)布時間:2024-03-10 / 8人氣

  • 電液速度伺服<em>RBF</em>模糊自適應(yīng)控制.pdf58

    電液速度伺服<em>RBF</em>模糊自適應(yīng)控制.pdf 電液速度伺服RBF模糊自適應(yīng)控制.pdf(58頁)

    本文將智能控制應(yīng)用于電液速度伺服系統(tǒng)中,著重從模糊控制的策略方面進行研究,目的是尋求切實可行的控制算法,能對系統(tǒng)進行實時控制,以有效解決工程實際問題。針對電液速度伺服系統(tǒng)的特點,首先提出了常規(guī)模糊控制器,并介紹其設(shè)計方案。盡管模糊控制器具有結(jié)構(gòu)簡...

    下載價格:5 賞幣 / 發(fā)布人: 破舊 / 發(fā)布時間:2024-03-11 / 12人氣

  • 量子<em>RBF</em>神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型及其應(yīng)用.pdf59

    量子<em>RBF</em>神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型及其應(yīng)用.pdf 量子RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型及其應(yīng)用.pdf(59頁)

    單位代碼10293密級公開碩士學位論文論文題目量子RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型及其應(yīng)用1010010429劉丹丹李飛教授信號與信息處理無線通信與信號處理技術(shù)工學碩士二零一三年五月學號姓名導(dǎo)師學科專業(yè)研究方向申請學位類別論文提交日期南京郵電大學學位論文原創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交...

    下載價格:5 賞幣 / 發(fā)布人: 人間有味清歡 / 發(fā)布時間:2024-03-09 / 1人氣

  • 基于<em>RBF</em>神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語音識別研究.pdf54

    基于<em>RBF</em>神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語音識別研究.pdf 基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語音識別研究.pdf(54頁)

    語音識別由于其重要的理論價值與廣闊的應(yīng)用前景,受到人們的廣泛重視。到目前為止,語音識別研究大部分以線性系統(tǒng)理論為基礎(chǔ),隨著研究的逐步深入,發(fā)現(xiàn)語音識別若要取得突破,必須引入非線性理論的方法。從20世紀80年代開始,隨著人工神經(jīng)網(wǎng)等非線性理論研究和應(yīng)用...

    下載價格:5 賞幣 / 發(fā)布人: 以茶作酒 / 發(fā)布時間:2024-03-10 / 12人氣

關(guān)于我們 - 網(wǎng)站聲明 - 網(wǎng)站地圖 - 資源地圖 - 友情鏈接 - 網(wǎng)站客服客服 - 聯(lián)系我們

機械圖紙源碼,實習報告等文檔下載

備案號:浙ICP備20018660號