基于Moodle平臺的個性化網絡課程的設計與實現.pdf

1、隨著社會的進步，網絡教學已經深入民心，越來越受國家和高校的重視。網絡教學突破了時空的限制，學生可以自由選擇合適的時間和地點進行學習。網絡教學提供了豐富的教學資源，學生可以選擇自己喜歡的資源類型學習。然而，目前傳統(tǒng)的網絡教學已無法滿足人們的需求，它無法針對學生特點進行個性化教學，無法了解學生的學習行為，無法從多方面對學生進行合理評價。為了改善這些問題，本文以MOODLE(ModularObject-Oriented Dynamic Lea

2、rning Environment，模塊化面向對象的動態(tài)學習環(huán)境)平臺為基礎，利用PHP(Hypertext Preprocessor)和MYSQL數據庫開發(fā)了個性化的《大學計算機基礎》網絡課程。主要工作如下：
　　 (1)從學習風格、知識水平和學習興趣三個方面研究和提取學生的個性化特征。選擇基于經驗學習的Honey&Mumford的學習風格模型，通過含有80道題的學習風格量表的測試，測得學習者的學習風格，從而為學習者提供建議；

3、為了能夠讓學習者了解自己的學習水平，本系統(tǒng)為學習者提供了學前測驗，通過測驗，讓學習者了解自己的薄弱環(huán)節(jié)，從而可以針對性學習；對頻繁模式算法在興趣資源推薦模塊中的應用進行了簡單探討，利用FP-Growth算法掃描用戶瀏覽日志數據庫，得到頻繁項集，為用戶推薦其可能喜歡的資源。
　　 (2)借助數據挖掘技術實現對學習效果的多元化評價。多元化評價包括三個模塊：數據收集模塊、數據統(tǒng)計分析模塊和水平評估模塊。通過數據收集模塊采集學生網上學習

4、行為數據；通過數據統(tǒng)計分析模塊對數據進行處理，清洗不完全數據，保證挖掘的準確度；通過水平評估模塊分析學習行為和學習效果直接的關系，構建“學習行為-學習效果”模型，給出綜合評價。在水平評估模塊中主要采用了C4.5決策樹算法。多元化評價綜合考慮各種因素對學習效果的影響，對學生進行合理的評價，促進學生學習。
　　 (3)對MOODLE平臺功能及其使用進行研究，在此基礎上，搭建了《大學計算機基礎》網絡學習系統(tǒng)，實現了計算機網絡學習的基本