US-MRI配準(zhǔn)融合技術(shù)在超聲消融子宮肌瘤中精確影像識別及智能化培訓(xùn)的研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩60頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、子宮肌瘤是育齡期婦女中極為常見的良性腫瘤,該腫瘤會導(dǎo)致一系列健康問題。高強度聚焦超聲(High Intensity Focused Ultrasound,HIFU)消融子宮肌瘤是一種無創(chuàng)治療方法,其憑借微創(chuàng)性和保留患者生育能力等特性,正越來越受到婦科醫(yī)生的重視。隨著超聲引導(dǎo)的HIFU技術(shù)廣泛應(yīng)用于臨床,突破超聲圖像(Ultrasound Image,US)質(zhì)量差、噪聲大、視野窄的局限性,將超聲圖像與磁共振圖像(Ultrasound Im

2、age and Magnetic resonance image,US-MRI)配準(zhǔn)、融合技術(shù)用于提高超聲消融子宮肌瘤中的影像識別精確度和推進(jìn)智能化培訓(xùn)成為新的緊迫需求。為此超聲醫(yī)療國家工程研究中心HIFU研究團隊基于US-MRI配準(zhǔn)、融合技術(shù)、三維重建技術(shù)等智能技術(shù),開發(fā)出HIFU虛擬現(xiàn)實系統(tǒng)。本研究旨在評估超聲消融子宮肌瘤中US-MRI配準(zhǔn)、融合技術(shù)的精確影像識別能力和基于US-MRI配準(zhǔn)技術(shù)的虛擬現(xiàn)實培訓(xùn)的效果,以期為其在超聲消融

3、子宮肌瘤中的運用、推廣提供依據(jù)。
  目的:
  1.探討US-MRI圖像配準(zhǔn)、融合技術(shù)在超聲消融子宮肌瘤中的標(biāo)定結(jié)構(gòu)及其可行性。
  2.測量超聲消融子宮肌瘤術(shù)中US-MRI圖像配準(zhǔn)技術(shù)的配準(zhǔn)精確度。
  3.評估HIFU虛擬現(xiàn)實系統(tǒng)輔助超聲消融子宮肌瘤手術(shù)定位培訓(xùn)的效果。
  方法:
  1.前瞻性地評估78例子宮肌瘤患者78組圖像的配準(zhǔn)與融合效果,篩選配準(zhǔn)標(biāo)定結(jié)構(gòu),評價配準(zhǔn)技術(shù)的性能指標(biāo):配準(zhǔn)精

4、確度、可靠性和臨床可行性。
  2.根據(jù)“客觀結(jié)構(gòu)化臨床考試”規(guī)則設(shè)計虛擬測試項目,從信度和效度上評估虛擬培訓(xùn)及測試項目的質(zhì)量。
  3.2015年12月到2017年1月在重慶醫(yī)科大學(xué)附屬第一醫(yī)院超聲消融治療中心(衛(wèi)生部高強度聚焦超聲腫瘤治療培訓(xùn)基地)參加超聲消融子宮肌瘤手術(shù)培訓(xùn)的學(xué)員8名,學(xué)習(xí)內(nèi)容為HIFU治療前預(yù)定位。學(xué)員分配到虛擬現(xiàn)實培訓(xùn)組(虛擬組)和傳統(tǒng)培訓(xùn)組(傳統(tǒng)組),每組4人。同一名高級醫(yī)生選出適合學(xué)員定位的患者

5、240例,通過雙盲法(學(xué)員和患者互相不能選擇)分配給每位學(xué)員30例患者,按醫(yī)生定位的順序分為6期,每期每位醫(yī)生完成5例患者的治療前預(yù)定位。以定位時間為指標(biāo)評價學(xué)習(xí)曲線,比較HIFU虛擬現(xiàn)實系統(tǒng)輔助超聲消融子宮肌瘤手術(shù)定位培訓(xùn)的效果。
  結(jié)果:
  1.圖像配準(zhǔn)標(biāo)定結(jié)構(gòu),78組圖像,76組圖像可以實現(xiàn)圖像配準(zhǔn)操作,2組子宮前位的圖像(因為US與MRI顯示的子宮位置變化過大不能實現(xiàn)圖像配準(zhǔn))。76組圖像配準(zhǔn)后,清晰度均有提高。

6、子宮、子宮肌瘤、恥骨、骶尾骨都可以根據(jù)邊界線、標(biāo)定點進(jìn)行US與MRI的配準(zhǔn)。用子宮的邊界作為標(biāo)志來配準(zhǔn)同一子宮平面,配準(zhǔn)清晰度顯著增加(P=0.000);用子宮肌瘤的邊界作為標(biāo)志配準(zhǔn)同一子宮肌瘤平面,配準(zhǔn)清晰度顯著增加(P=0.000);用恥骨的邊界作為標(biāo)志配準(zhǔn)同一恥骨平面,配準(zhǔn)清晰度顯著增加(P=0.000);用骶岬作為標(biāo)志點配準(zhǔn)骶尾骨,配準(zhǔn)清晰度顯著增加(P=0.000)。
  2.配準(zhǔn)的可行性評價結(jié)果,效果A,圖像配準(zhǔn)后清晰

7、度有很好的改善:US與MRI有很好的相關(guān)性,擴大了視野,提高了病灶邊界的清晰度。所占比例82.05%。效果B,圖像配準(zhǔn)后清晰度沒有改善:US與MRI沒有相關(guān)性:不能通過配準(zhǔn)圖像進(jìn)行診斷。所占比例2.56%。效果C,在US上已經(jīng)很清楚的,不需要通過配準(zhǔn)圖像進(jìn)行診斷。所占比例為15.38%。
  3.配準(zhǔn)精確度,子宮圖像中,76組可實現(xiàn)圖像配準(zhǔn)操作,故以子宮的邊界為配準(zhǔn)標(biāo)志物,配準(zhǔn)子宮的配準(zhǔn)誤差為3.20±0.10mm,以子宮肌瘤的邊

8、界為配準(zhǔn)標(biāo)志物,配準(zhǔn)子宮肌瘤的配準(zhǔn)誤差為3.00±1.25mm。45例患者的內(nèi)膜邊界在US上可見,故以內(nèi)膜的邊界為配準(zhǔn)標(biāo)志物,配準(zhǔn)內(nèi)膜的配準(zhǔn)誤差為2.20±0.45mm;33例患者的骶岬在 US上可見,故以骶岬作為配準(zhǔn)標(biāo)志物,配準(zhǔn)骶尾骨的配準(zhǔn)誤差為1.82±0.48mm;22例患者的恥骨邊界在US上可見,故以恥骨邊界為配準(zhǔn)標(biāo)志物,配準(zhǔn)恥骨的配準(zhǔn)誤差為1.64±0.32mm。
  4.圖像融合效果評價,以子宮肌瘤的邊界作為標(biāo)志配準(zhǔn)圖

9、像后,實現(xiàn)MRI與US的全局融合。70組融合圖像,3組(4.29%)融合效果為C級(C.融合圖像的清晰度與配準(zhǔn)后的圖像相比病灶邊界及周邊解剖結(jié)構(gòu)沒有改善),67組(95.71%)融合效果為D級(D.融合圖像的清晰度與配準(zhǔn)后的圖像相比病灶邊界及周邊解剖結(jié)構(gòu)的清晰度下降)
  5.定位能力測試結(jié)果,可信度,Cronbach'sα=0.90。定位能力測試總成績,虛擬組得分40.00±1.63分,傳統(tǒng)組得分26.75±5.74分。虛擬組得

10、分顯著高于傳統(tǒng)組得分(t=4.421,P=0.004)。定位能力測試子項目:(1)定位的設(shè)備操作能力測試項目,可信度Cronbach’sα=0.91,測試成績,虛擬組得分16.25±2.36分,傳統(tǒng)組得分12.00±4.24分。虛擬組得分與傳統(tǒng)組得分相比差異無統(tǒng)計學(xué)意義(t=1.753,P=0.131);(2)定位中標(biāo)志性解剖結(jié)構(gòu)識別能力測試,可信度Cronbach’sα=0.87,測試成績,虛擬組得分14.00±1.41分,傳統(tǒng)組得分

11、10.50±1.92分。虛擬組得分顯著高于傳統(tǒng)組得分(t=2.942,P=0.026);(3)定位中疑難情況判別能力測試項目,可信度Cronbach’sα=0.88,測試成績,虛擬組得分9.75±2.63分,傳統(tǒng)組得分4.25±1.25分。虛擬組得分顯著高于傳統(tǒng)組得分(t=3.774,P=0.017)。
  6.學(xué)習(xí)曲線分析,虛擬現(xiàn)實技術(shù)培訓(xùn)組6期的學(xué)習(xí)曲線和傳統(tǒng)培訓(xùn)組6期的學(xué)習(xí)曲線分析結(jié)果:在定位操作實踐的1至6期,虛擬現(xiàn)實技術(shù)

12、培訓(xùn)組的學(xué)習(xí)曲線處于傳統(tǒng)培訓(xùn)組的學(xué)習(xí)曲線下方;其中定位操作實踐的1至4期,虛擬現(xiàn)實技術(shù)培訓(xùn)組的學(xué)習(xí)曲線與傳統(tǒng)培訓(xùn)組的學(xué)習(xí)曲線的間距呈現(xiàn)振蕩漸近狀態(tài),從4期以后,虛擬現(xiàn)實技術(shù)培訓(xùn)組的學(xué)習(xí)曲線與傳統(tǒng)培訓(xùn)組的學(xué)習(xí)曲線呈現(xiàn)平穩(wěn)漸近趨勢。
  結(jié)論:
  1.在超聲消融子宮肌瘤中US-MRI的配準(zhǔn)、融合是可以實現(xiàn)的。US-MRI配準(zhǔn)技術(shù)可以在一定程度上,彌補MRI不能實時監(jiān)控的缺點和US分辨力低的缺點,提高圖像的清晰度、擴大視野、輔助

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論