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文檔簡(jiǎn)介
1、目的:
回顧性分析我院行輔助生殖技術(shù)(assisted reproductive technology,ART)治療后影響新鮮周期臨床妊娠及抱嬰成功的相關(guān)因素,建立臨床妊娠及抱嬰成功的預(yù)測(cè)模型,以指導(dǎo)臨床制定個(gè)體化的治療方案,提高臨床妊娠及抱嬰成功率。
方法:
選取2010年1月-2015年6月在河北省唐山市婦幼保健院生殖遺傳中心行首次體外受精(IVF)或卵胞漿內(nèi)單精子顯微注射(ICSI)新鮮胚胎移植助孕并
2、獲取最終妊娠結(jié)局的患者,累計(jì)2510例,依據(jù)移植術(shù)后35天彩超提示情況,分為臨床妊娠成功組996例及臨床妊娠失敗組1514例。依據(jù)最終抱嬰成功與否,分為抱嬰成功組(712例)及抱嬰失敗組(284例)。分別采用單因素分析比較兩組患者的一般情況(年齡、體重指數(shù)、不孕類型、不孕年限)、婦科合并癥(子宮肌瘤、子宮腺肌病、子宮畸形等)、基礎(chǔ)內(nèi)分泌水平、不同的控制性超排卵方案(長(zhǎng)方案、超長(zhǎng)方案、短方案、微刺激),治療周期中促性腺激素(Gn)使用情況
3、(Gn天數(shù)、用量)、HCG日情況(子宮內(nèi)膜厚度、卵巢大小、取卵數(shù))、移植情況(移植胚胎數(shù)、移植方式)等,探討其中有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的相關(guān)影響因素,并進(jìn)行多因素分析,建立臨床妊娠及抱嬰成功的全變量風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型,檢驗(yàn)方程的有效性。
數(shù)據(jù)采用SPSS19.0軟件分析,單因素分析采用2 Independent Samples T Tests,率的比較采用R×C列聯(lián)表、χ2檢驗(yàn)。多因素分析采用Logistic回歸分析, p<0.05為差異有統(tǒng)
4、計(jì)學(xué)意義。建立臨床妊娠及抱嬰成功相關(guān)影響因素的全變量預(yù)測(cè)模型,以是否臨床妊娠及抱嬰成功為因變量,將數(shù)據(jù)進(jìn)行非條件Logistic回歸分析,引入分步多因素分析中對(duì)臨床妊娠及抱嬰成功有診斷意義的因素進(jìn)入模型。采用Enter法,得出臨床妊娠及抱嬰成功預(yù)測(cè)方程。根據(jù)預(yù)測(cè)方程計(jì)算出臨床妊娠與否、抱嬰成功與否的預(yù)測(cè)概率,將預(yù)測(cè)概率與是否臨床妊娠、抱嬰成功數(shù)據(jù)做ROC曲線,求出曲線下面積,以驗(yàn)證方程的檢驗(yàn)效能。
結(jié)果:
1.單因素
5、分析顯示:臨床妊娠失敗組女方年齡、不孕年限、FSH、FSH/LH、Gn用量均高于臨床妊娠成功組(p<0.05),而HCG日子宮內(nèi)膜厚度、雙側(cè)卵巢體積、獲卵總數(shù)及雙側(cè)卵巢獲卵數(shù)小于臨床妊娠成功組(p<0.05),且臨床妊娠失敗組中子宮畸形、子宮內(nèi)膜異位癥、輸卵管積水、多囊卵巢綜合征患者發(fā)病率高于臨床妊娠成功組,p<0.05差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義;將上述單因素分析結(jié)果進(jìn)行多因素 Logistic回歸分析,得出臨床妊娠的獨(dú)立影響因素包括:女方年齡
6、、不孕年限、子宮畸形、PCOS、輸卵管積水、基礎(chǔ)FSH、FSH/LH、COH方案、HMG用量、HCG日子宮內(nèi)膜厚度。
2.以是否臨床妊娠為因變量,以上多因素Logistic回歸分析對(duì)臨床妊娠有影響的因素為自變量,建立全變量回歸模型。用Enter法,得出臨床妊娠概率預(yù)測(cè)模型(P)為:P=1/(1+y);y=exp{-(3.538-0.025×女方年齡-0.054×不孕年限-2.479×子宮畸形-0.323× PCOS-0.707
7、×輸卵管積水-0.020×基礎(chǔ)FSH-0.236× FSH/LH-0.055×治療方案+0.000×HMG用量+0.069×HCG日內(nèi)膜厚度)}。將預(yù)測(cè)概率與是否臨床妊娠數(shù)據(jù)做ROC曲線,求出曲線下面積。ROC曲線下面積為0.668。95%的置信區(qū)間為0.638-0.698,有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(p=0.000),提示得出的臨床妊娠相關(guān)多因素回歸預(yù)測(cè)方程具有一定的診斷價(jià)值。
3.單因素分析顯示:抱嬰成功組與抱嬰失敗組基礎(chǔ)內(nèi)分泌指標(biāo)中
8、E2、LH,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義;抱嬰失敗組中,婦科合并癥包括子宮肌瘤、子宮腺肌病、子宮手術(shù)史等發(fā)病率高于抱嬰成功組;COH過程中 FSH、HMG用量,抱嬰失敗組高于成功組;移植過程中左側(cè)獲卵數(shù)及移植胚胎數(shù)兩組比較,抱嬰成功組高于失敗組;移植28天血HCG檢測(cè)值兩組比較,抱嬰成功組高于失敗組,差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。將上述單因素分析結(jié)果進(jìn)行多因素Logistic回歸分析,得出抱嬰成功的獨(dú)立影響因素包括:子宮腺肌病、子宮手術(shù)史、基礎(chǔ)E2、FSH用
9、量、HMG用量、移植28天血HCG值。
4.以是否抱嬰成功為因變量,以上多因素Logistic回歸分析對(duì)抱嬰成功有影響的因素為自變量,建立全變量回歸模型。用Enter法,得出抱嬰成功概率預(yù)測(cè)模型(P)為:P=1/(1+y);y=exp{-(2.785-1.198×子宮肌腺癥-1.310×子宮手術(shù)史-0.007×基礎(chǔ)E2+0.000×FSH用量+0.000×HMG用量+0.000×28天HCG結(jié)果)}。將預(yù)測(cè)概率與是否抱嬰成功數(shù)
10、據(jù)做ROC曲線,求出曲線下面積。ROC曲線下面積為0.688,95%的置信區(qū)間為0.634-0.742,有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(p=0.000),提示得出的抱嬰成功相關(guān)多因素回歸預(yù)測(cè)方程具有一定的診斷價(jià)值。
結(jié)論:
1.經(jīng)過單因素及多因素Logistic回歸分析,得出影響ART臨床妊娠的因素包括:女方年齡、不孕年限、子宮畸形、PCOS、輸卵管積水、基礎(chǔ)FSH、FSH/LH、COH方案、HMG用量、HCG日子宮內(nèi)膜厚度10個(gè)因素
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