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1、近年來(lái),基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的各種演化動(dòng)力學(xué)研究成為非線性物理和統(tǒng)計(jì)物理的前沿?zé)狳c(diǎn)之一。其中,演化博弈論為人們研究自私個(gè)體組成的群體中的合作行為演化提供了方便的框架。個(gè)體的合作行為能為種群中的其他個(gè)體帶來(lái)收益,卻會(huì)損害自身的利益。依據(jù)達(dá)爾文主義的原理,個(gè)體為了自身收益的最大化會(huì)選擇背叛策略。這顯然無(wú)法解釋現(xiàn)實(shí)世界中無(wú)處不在的合作現(xiàn)象。合作行為的涌現(xiàn)和維持成為一個(gè)基本又核心的問(wèn)題。
復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)為刻畫(huà)種群內(nèi)復(fù)雜的個(gè)體聯(lián)系提供了很好的工具。近
2、年來(lái),通過(guò)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)與演化動(dòng)力學(xué)相結(jié)合來(lái)研究帶有結(jié)構(gòu)的種群中的合作演化行為引起了眾多學(xué)者的關(guān)注。本論文首先介紹了復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)和演化博弈論的相關(guān)基本知識(shí)。接著,幾種能促進(jìn)合作行為涌現(xiàn)和維持的動(dòng)力學(xué)機(jī)制被依次提出:
1、提出了一種多樣化投資的公共品博弈模型。在該模型中,個(gè)體根據(jù)各個(gè)團(tuán)體的質(zhì)量有差異地進(jìn)行投資,即優(yōu)先投資質(zhì)量高的團(tuán)體。團(tuán)體的質(zhì)量定義為團(tuán)體的合作水平。個(gè)體通過(guò)同步更新的方式更新策略。結(jié)果表明,相比以往個(gè)體平均投資的模式,研究
3、發(fā)現(xiàn)這種偏好高質(zhì)量團(tuán)體的投資方式能很好地促進(jìn)合作。并且,偏好程度越高,對(duì)合作行為的促進(jìn)作用越強(qiáng)烈。通過(guò)財(cái)富值的考察,發(fā)現(xiàn)在合作者數(shù)目相同的情況下,對(duì)高質(zhì)量團(tuán)體的偏好投資能給合作者帶來(lái)更多的財(cái)富。
2、研究了一種推薦學(xué)習(xí)對(duì)象的機(jī)制對(duì)合作演化的影響。個(gè)體根據(jù)自身的學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)以一定的概率將學(xué)習(xí)對(duì)象推薦給鄰居作為參考。這種推薦機(jī)制一方面使得個(gè)體間的遠(yuǎn)程模仿得以發(fā)生;另一方面,推薦機(jī)制擴(kuò)大了收益高的個(gè)體的影響范圍。研究結(jié)果表明,這種推薦機(jī)
4、制能使群體的合作水平達(dá)到一個(gè)新的高度。
3、研究了在連續(xù)策略博弈中懲罰對(duì)合作演化的影響。提出了一種基于個(gè)體的社會(huì)容忍度的懲罰機(jī)制。個(gè)體可以對(duì)容忍范圍以外的博弈搭檔進(jìn)行有代價(jià)的懲罰。在懲罰額度和懲罰代價(jià)固定的情況下,一個(gè)適中的社會(huì)容忍度能最大程度地促進(jìn)合作。此外,我們還研究了個(gè)體的容忍度與策略同時(shí)演化的情況。研究表明,最終個(gè)體會(huì)分裂為兩類:高容忍度及高合作性的個(gè)體,低容忍度及較低合作性的個(gè)體。這兩類個(gè)體通過(guò)博弈與懲罰達(dá)到了一個(gè)動(dòng)
5、態(tài)的平衡。
4、提出了兩種個(gè)體策略與群體結(jié)構(gòu)協(xié)同演化的博弈模型。第一,提出了一種策略與網(wǎng)絡(luò)共演化的通牒博弈模型。該模型中,博弈個(gè)體有能力調(diào)整自己的博弈對(duì)象。策略更新時(shí),個(gè)體傾向于模仿更加成功的個(gè)體。但提議值不能滿足對(duì)方的個(gè)體有被對(duì)方拋棄的風(fēng)險(xiǎn)。這樣的自適應(yīng)反應(yīng)使得群體整體的公平性得到了很大的改善。但是過(guò)于頻繁地改變連接關(guān)系容易造成孤立節(jié)點(diǎn)的出現(xiàn),而這是不利于公平策略的傳播的。第二,提出了一種共演化的公共品博弈模型。個(gè)體除了能進(jìn)
6、行策略更新之外還能更改自己參加博弈的團(tuán)體。個(gè)體參加博弈的交互網(wǎng)絡(luò)由一個(gè)有向網(wǎng)絡(luò)來(lái)表示,即所有個(gè)體只參加自己指向的鄰居組織的公共品博弈。個(gè)體只能決定自己參加哪個(gè)團(tuán)體的博弈,而不影響其他個(gè)體的選擇。這樣的機(jī)制在一定程度上避免了博弈次數(shù)的異質(zhì)性對(duì)合作演化的影響,使研究能更好地關(guān)注博弈對(duì)象切換的作用。
5、關(guān)于通牒博弈角色分配問(wèn)題的研究。在無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)上,提出了一種基于度分配博弈角色的機(jī)制。通過(guò)參數(shù)的控制,度大的節(jié)點(diǎn)和度小的節(jié)點(diǎn)扮演通牒
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