書法資源的有效管理和新型服務(wù)模式研究.pdf

1、中國書法是數(shù)字圖書館中的重要特色資源。隨著數(shù)字化書法作品的日益增多，如何有效管理和利用數(shù)字圖書館中的書法資源成為一個重要的挑戰(zhàn)。
　　 本論文從書法字特征提取、計算機輔助書法牌匾生成、書法風(fēng)格建模和關(guān)聯(lián)挖掘以及海量數(shù)據(jù)檢索和處理等方面出發(fā)，探討數(shù)字圖書館中書法資源組織管理和服務(wù)的關(guān)鍵技術(shù)問題，論文主要工作如下：
　　 1.書法字特征表達(dá)。由于書法字OCR技術(shù)的缺乏以及手工標(biāo)注費時費力，而且漢字演變(如篆書)和書法字形變(

2、如草書)均給書法字識別帶來了困難，因而迫切需要不依賴書法字識別的檢索方法。書法字形狀特征表達(dá)成為基于形狀書法字檢索的關(guān)鍵問題，其思路在于融合形狀上下文特征和梯度方向直方圖特征表達(dá)書法字形狀，關(guān)鍵在于利用梯度下降法求融合參數(shù)。此外，書法字風(fēng)格是書法牌匾生成、書法風(fēng)格建模和關(guān)聯(lián)挖掘的基礎(chǔ)，根據(jù)書法風(fēng)格可表現(xiàn)為書法線條局部和全局統(tǒng)計意義上相似性，本文利用核函數(shù)融合書法字Gabor、Contourlet以及pHoG等特征來表達(dá)書法字風(fēng)格特性。<

3、br>　　 2.計算機輔助書法牌匾生成。由于數(shù)字圖書館中擁有大量的書法字資源，如何利用這些書法字組成用戶需要的風(fēng)格一致的牌匾是一項有意義的工作。計算機輔助書法牌匾生成主要思路為：用戶提交所需牌匾內(nèi)容，系統(tǒng)從書法字庫中選取內(nèi)容符合且風(fēng)格一致的書法字產(chǎn)生書法牌匾候選集，最后根據(jù)風(fēng)格一致性進行排序。為解決底層特征描述風(fēng)格的不精確性和風(fēng)格鑒賞的主觀性，本文引入書法字上下文特征和相關(guān)反饋技術(shù)來提高風(fēng)格相似度計算的準(zhǔn)確性，改善書法牌匾的生成質(zhì)量。

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　　 3.書法風(fēng)格建模。書法風(fēng)格建模是基于風(fēng)格的書法作品組織的關(guān)鍵，本文采用一種產(chǎn)生式概率模型，量化地表達(dá)書法作品的風(fēng)格組成，其思路在于：利用聚類算法計算風(fēng)格
　　 關(guān)鍵字，提出風(fēng)格的可視化表達(dá)方式，通過構(gòu)建潛在風(fēng)格模型為書法作品風(fēng)格建模，用風(fēng)格來表達(dá)書法作品，最后用Kullback-Leibler距離度量書法作品的風(fēng)格相似度。
　　 4.書法風(fēng)格關(guān)聯(lián)挖掘。為挖掘書法家、書法作品以及書法字之間的風(fēng)格關(guān)聯(lián)性，本文

5、提出了兩種基于圖的挖掘模型：監(jiān)督式權(quán)重學(xué)習(xí)的隨機行走模型和聯(lián)合隨機行走模型。其核心思想為：利用書法字底層風(fēng)格特征、書法資源上下文特征以及用戶交互信息構(gòu)建實體-關(guān)系圖，然后再用隨機行走模型進行風(fēng)格關(guān)聯(lián)挖掘；重點在于：實體-關(guān)系圖的構(gòu)建、不同類型的邊的權(quán)重學(xué)習(xí)、用戶交互信息的利用以及如何減小用戶交互對邊權(quán)重的影響。最后，基于模型提出了幾個相關(guān)應(yīng)用，如：基于風(fēng)格的書法作品瀏覽、相似風(fēng)格的書法作品的檢索、計算機輔助書法作品鑒定、計算機輔助書法家