版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領
文檔簡介
1、在本篇論文中,我們主要研究了兩類不滿足Bellman's最優(yōu)性原理的時間不相容隨機控制問題:一個是隨機系數(shù)的時間不相容最優(yōu)控制問題,另一個是部分觀測的時間不相容遞歸最優(yōu)控制問題。另外,我們還研究了一類受障礙約束的遞歸最優(yōu)控制問題,它的代價泛函由反射倒向隨機微分方程(BSDE)的解給出。我們建立了該問題的近似最大值原理及其最優(yōu)解和近似最優(yōu)解的充分條件。進而,通過考察與隨機最優(yōu)控制理論的緊密聯(lián)系以及其它的實際應用,我們引入了一類新型的正倒向
2、隨機微分方程(FBSDEs),稱為弱形式的FBSDEs。我們還進一步討論了這類方程解的適定性。
下面我們給出本文的主要內(nèi)容和結(jié)構(gòu)框架。
在第一章中,我們簡明扼要地介紹了本文所研究問題的歷史背景,研究動機以及理論工具。
在第二章中,我們研究了一類隨機系數(shù)的時間不相容最優(yōu)控制問題。通過構(gòu)造多人微分對策問題的方法,我們得到了一族刻畫平衡值函數(shù)的倒向隨機發(fā)展方程,稱為隨機平衡Hamilton-Jacobi-Bell
3、man(HJB)方程。在適當?shù)臈l件下,該方程存在唯一解,從而可以給出閉環(huán)形式的時間相容平衡控制。另外,我們還相應討論了特殊并且重要的線性二次時間不相容控制問題。
在第三章中,我們研究了一類部分觀測的時間不相容遞歸最優(yōu)控制問題。我們首先研究了相應的完全觀測的時間不相容遞歸最優(yōu)控制問題,得到平衡控制的驗證定理和該問題的Hamiltonian系統(tǒng),并且還進一步建立了該Hamiltonian系統(tǒng)的Kalman-Bucy濾波公式。從而由
4、倒向分離原理,我們可以給出部分觀測的時間不相容遞歸最優(yōu)控制問題的平衡控制,它是狀態(tài)濾波估計的反饋調(diào)節(jié)。另外,作為理論的應用,我們還研究了一個制訂最優(yōu)保險費用的問題,給出平衡保費的顯式表示。
在第四章中,我們研究了一類受障礙約束的遞歸最優(yōu)控制問題,其值函數(shù)由反射BSDEs的解給出。通過一族帶懲罰的BSDEs逼近一個反射BSDE的方法,我們建立了該問題的近似最大值原理。另外,我們還分別得到了該問題最優(yōu)解以及近似最優(yōu)解的充分條件。最
5、后,我們用一個混合最優(yōu)控制問題的例子說明所得理論的實際應用,并給出最優(yōu)控制和最優(yōu)停時。
在第五章中,我們引入了一類新型的弱形式的正倒向隨機微分方程。通過考察在期權(quán)對沖理論,非線性Feynman-Kac公式以及最大值原理和動態(tài)規(guī)劃原理的關系問題中的應用,我們可以看到此類FBSDEs是自然合理的。特別地,我們用兩個例子說明這類新型的弱形式的FBSDEs聯(lián)系著弱框架的隨機最優(yōu)控制問題,它們在相對強框架問題更一般的條件下存在最優(yōu)解。另
6、外,我們還討論了這類弱形式的FBSDEs解的適定性。
接下來,我們給出本篇論文的主要結(jié)論。
1.隨機系數(shù)的時間不相容最優(yōu)控制問題及隨機平衡HJB方程。
對給定的完備概率空間(Ω,F(xiàn),P)和其中相互獨立的1-維和d-維布朗運動{Wt,t≥0},{W1t,t≥0},考慮如下的控制系統(tǒng):dys=b(ts,vs,s)ds+σ(ys,s)dWs+π(ys,s)dW1s,s∈[t,T],(1)yt=x,以及代價泛函:J
7、(v;x,t)=EFWt[∫TtL(ys,vs,s,t)ds+h(yT,t)],(2)其中b(x,v,s):Rn×Rk×[0,T]→Rn,σ(x,s):Rn×[0,T]→Rn,π(x,s):Rn×[0,T]→Rn×d,L(x,v,s,t):Rn×Rl×[0,T]×[0,T]→R均為確定性函數(shù),且h(x,t,ω):Rn×[0,T]×Ω→R是FWT-可測的隨機變量。[t,T]時間段內(nèi)的容許控制v是取值于U(∈)Rk的FW,W1t-適應隨機過
8、程,且E[∫Tt|vs|2ds]<+∞。我們稱該隨機系數(shù)的時間不相容控制問題為問題(N)。
定理2.3.1.若假設2.3.1和2.3.2成立,則存在唯一的(Θ.(·;Τ),Λ.(·;Τ))∈M2((Τ),T;V)×M2((Τ),T;H),0≤(Τ)≤T,滿足隨機平衡HJB方程(3)。
從而我們可以給出定義2.2.1意義下問題(N)的時間相容平衡控制和平衡值函數(shù):
定理2.3.2.若假設2.3.1,2.3.2
9、和2.3.3成立,則隨機平衡HJB方程(3)的解Θt(x;t)是初值為(x,t)∈Rn×[0,T]的問題(N)的平衡值函數(shù),相應的時間相容平衡控制由(2.29)給出。
另外,我們還研究了一類時間不相容的線性二次(LQ)控制問題,定理2.4.1.若命題2.4.1中的假設全部成立,則初始狀態(tài)為(x,t)∈Rn×[0,T]的平衡值函數(shù)為Θt(x;t)=1/2
10、出。
2.部分觀測的時間不相容遞歸最優(yōu)控制問題及應用。
定理3.3.1.若假設3.1.1和3.2.1成立,則部分觀測的時間不相容遞歸最優(yōu)控制問題的平衡控制為(3.31),其中M(·),N(·),Γ(·)和φ(·)分別為(3.16),(3.17),(3.18),(3.19)的解,且(X)*(·)是相應于平衡控制(3.31)的狀態(tài)濾波估計,由(3.33)給出。
最后,作為理論結(jié)果的應用,我們研究了一個制訂最優(yōu)保
11、險費用的實際問題??紤]一家保險公司,其現(xiàn)金流過程X(·)為:{dX(s)=(δ(s)X(s)+l(s)+v(s))ds+σ(s)dW1(s),s∈[0,T],(12)X(0)=x0,其中x0>0為初始資金,無風險利率δ(·)>0,責任率l(·)>0是單位時間的預期責任,保費率v(·)是控制變量,波動率σ(·)>0表示責任風險。
這家公司希望制訂最優(yōu)保費率v(·)最小化代價泛函:J(v)=1/2E[∫T0e-βsR(s)v2(s
12、)ds+Ge-βT(X(T)-c0)2]+Q/2e-βTVar[X(T)],(13)其中,常數(shù)β是折現(xiàn)因子,常數(shù)c0是某個預定的目標,常數(shù)G,Q以及隨機過程R(·)是為了使代價泛函(13)一般化的權(quán)重因子。但是決策者通常不能直接觀測到現(xiàn)金流X(·),而可以觀測到公司的股票價格S(·),它與X(·)的關系如下:{dS(s)/S(s)=(a+cX(s))ds+ρ(s)dW2(s),s∈[0,T],S(0)=s0,(14)其中,常數(shù)a,c為相
13、關系數(shù),隨機過程ρ(·)為波動率。
通過變量代換及計算,該控制問題可以轉(zhuǎn)化為前面研究的部分觀測的時間不相容遞歸最優(yōu)控制問題。從而我們可以得到平衡保費策略:
定理3.4.1.若假設3.4.1和3.4.2成立,則可觀測的平衡保費策略為v*(s)=J1(s)X*(s)+φ1(s),(15)其中J1(·)和φ1(·)分別由(3.58)和(3.59)給出,且X*(·)是相應于平衡保費策略的現(xiàn)金流濾波估計,滿足(3.52)。
14、r> 3.一類受障礙約束的遞歸最優(yōu)控制問題的隨機最大值原理。
對給定的完備概率空間(Ω,F(xiàn),P),和其中的d-維標準布朗運動{Wt,t≥0},考慮如下的正向控制系統(tǒng):{dxt=b(t,xt,vt)dt+σ(t,xt)dWt,t∈[0,T],(16)x0=α,和一個受控的反射BSDE:{yt=g(xT)+∫Tt f(s,xs,ys,vs)ds+kT-kt-∫TtzsdWs,0≤t≤T,(17)yt≥h(t,xt),0≤t≤T,
15、∫T0(ys-h(s,xs))dks=0,以及代價泛函J(v)=E[γ(y0)],(18)其中α∈Rd是一個給定的常數(shù),且b(t,x,v):[0,T]×Rd×Rl→Rd,σ(t,x):[0,T]×Rd→Rd×d,f(t,x,y,v):[0,Rd×Rd×Rm×Rl→Rm,h(t,x):[0,T]×Rd→Rm,g(x):Rd→Rm,γ(y):Rm→R均為確定性函數(shù)。容許控制v是取值于緊集U(C)Rl的FWt-適應隨機過程,且E[∫T0|vt
16、|2dt]<+∞。記全體容許控制構(gòu)成的集合為u。我們稱這個受障礙約束的遞歸最優(yōu)控制問題為問題(P)。
4.一類弱形式的正倒向隨機微分方程。
我們引入一類弱形式的正倒向隨機微分方程:{Xt=x+∫t0b(s,X.,Ys,Zs)ds+∫t0σ(s,X.,Ys,Zs)dWs,0≤t≤T.(32)Yt=g(X)+∫Tt f(s,X.,Ys,Zs)ds-∫Tt ZsdXs+Nt-Nt,
我們從理論結(jié)果以及實際應用的角
17、度,給出了幾個具體的例子,如例5.1.2,5.2.1和5.2.2說明此類弱形式的FBSDEs的研究動機,特別是它與隨機最優(yōu)控制理論的聯(lián)系,并且(32)聯(lián)系著一類擬線性拋物型PDE:{(e)tu+1/2σ2(t,x,u,(e)xu)(e)2xxu+f(t,x,u,(e)xu)=0'(33)u(T,x)=g(x).
定理5.3.1.令假設5.3.1成立。若PDE(33)存在經(jīng)典解u∈C1,2,且(e)xu和(e)2xxu均一致有界
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 高維倒向隨機微分方程、正倒向隨機微分方程及其應用.pdf
- 帶隨機違約時間的倒向隨機微分方程,超前倒向隨機微分方程及其相關結(jié)果.pdf
- 正倒向重隨機微分方程.pdf
- 正倒向隨機微分方程的參數(shù)估計.pdf
- 噪聲攝動以及正倒向隨機微分方程最優(yōu)控制問題.pdf
- 正倒向隨機微分方程的比較定理.pdf
- 帶跳的耦合正倒向隨機微分方程.pdf
- 倒向隨機微分方程以及相關問題的研究.pdf
- 平均場倒向隨機微分方程下的隨機微分效用.pdf
- 22261.g隨機分析中的可積性和正倒向隨機微分方程
- 正倒向隨機微分方程和高維模型的統(tǒng)計推斷.pdf
- 倒向隨機微分方程及其應用.pdf
- 正倒向隨機微分方程解的性質(zhì)及其在隨機微分效用上的應用.pdf
- 倒向雙隨機微分方程在隨機微分效用上的應用.pdf
- 正倒向系統(tǒng)相關的偏微分方程與隨機最優(yōu)控制問題.pdf
- 關于(正)倒向隨機微分方程解的若干問題的研究.pdf
- 平均場正倒向隨機微分方程及相關的最優(yōu)控制、微分對策問題.pdf
- 倒向隨機微分方程的性質(zhì)及其應用.pdf
- 倒向重隨機微分方程的幾個結(jié)果.pdf
- 一類高維正倒向隨機微分方程的比較定理和隨機微分方程的擬比較定理.pdf
評論
0/150
提交評論