基于時間序列分析的我國房地產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟增長預測模型研究.pdf

1、房地產(chǎn)業(yè)增加值是指按市場價格計算的一個國家（或地區(qū)）所有常住單位在一定時期內(nèi)從事房地產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)活動的最終成果。房地產(chǎn)業(yè)增加值是描述房地產(chǎn)業(yè)在一定時期內(nèi)發(fā)展狀況的一個重要指標，是國家（或地區(qū)）在進行房地產(chǎn)業(yè)調(diào)控和制定相應政策的重要參考依據(jù)。
　　時間序列分析方法是指對于某一個時間序列在長期變動過程中所存在的統(tǒng)計規(guī)律性進行研究和估算，再將該時間序列內(nèi)在的統(tǒng)計規(guī)律性向未來進行延伸，從而對該時間序列的未來走勢做出預測的方法。基于時間序列分析

2、方法，對我國房地產(chǎn)業(yè)增加值進行預測模型的建立，該預測模型可以準確地預測我國房地產(chǎn)業(yè)增加值的未來走勢，從而為我國在房地產(chǎn)業(yè)調(diào)控和制定相應的政策中提供理論指導。
　　本文選取的關于2000年到2017年我國房地產(chǎn)業(yè)增加值的相關數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計局網(wǎng)站，基于時間序列分析方法，通過使用EViews8.0軟件、SPSS20.0軟件以及Matlab2012a軟件，對時間序列數(shù)據(jù)進行擬合，分別建立了ARLMA乘積季節(jié)預測模型，疊合預測模型，灰色

3、預測模型和一階差分方程時間序列預測模型。在疊合預測模型中建立增長指數(shù)模型與三角函數(shù)模型進行加法疊合的預測模型表達形式，在灰色預測模型中基于新的優(yōu)化方法建立新的灰色預測模型表達形式，同時，通過研究與總結構建了全新的一階差分方程時間序列預測模型表達形式。利用建立的模型分別對我國的房地產(chǎn)業(yè)增加值進行預測，最終，選擇誤差較小的預測模型作為我國房地產(chǎn)業(yè)增加值的預測模型，并將該模型運用到我國房地產(chǎn)業(yè)增加值的預測中，對我國房地產(chǎn)業(yè)的調(diào)控和政策的制定提