組織單元的績效評價與排序：基于DEA的分析.pdf

1、組織單元是指，為了實現特定的目標而有意識地結合在一起的具有一定組織結構的社會和物質群體。在數據包絡分析(Data envelopment analysis，DEA)理論中，組織單元亦被稱為決策單元（Decision making unit, DMU）。作為衡量決策單元績效的一種有力工具，DEA方法自1978年誕生之日起，歷經三十多年，取得了蓬勃的發(fā)展。該方法不需要預設生產函數，也無需人為假定各類型投入和產出的權重，評價結果一定程度上避免

2、了主觀因素的干擾。但隨著研究內容的不斷擴大和深入，傳統(tǒng)的DEA方法也逐漸顯露出一些局限性，如無法對傳統(tǒng)DEA模型下的有效決策單元進一步進行區(qū)分;模型產生的權重不唯一;被評決策單元效率值存在高估等，這些問題削弱了DEA在實際問題上的應用能力。
　　本文正是基于DEA方法的分析，研究了組織單元的績效評價與排序問題，主體部分分別從含非期望產出情形下，公共權重下，超效率以及基于松弛變量的度量(Slacks-based measure，SB

3、M)下對組織單元的效率評價和排序問題進行了一系列的理論研究和應用案例探討。主要研究內容包括:(1)從利潤競爭角度將最大平衡指數的概念推廣到含非期望產出的情形，并建立了兩類模型對各DMU進行效率評價和排序。實例分析證明根據最大平衡指數值可以有效地對所有DMU進行唯一的排序。(2)從樂觀和悲觀兩個角度出發(fā)，基于理想DMU和負理想DMU建立了兩個模型，并通過二次目標函數的引入分別確定了一組最優(yōu)公共權重，實現了對各DMU在同一組權重下的的效率評

4、價和排序。(3)從實際意義出發(fā)，引入決策者對投入資源選擇的偏好性，建立了一個含偏好信息的非徑向超效率模型。與以往的徑向超效率模型相比，非徑向模型在投入資源的選擇上更具靈活性。然后利用此含偏好信息的非徑向超效率模型對2014-2015 NBA常規(guī)賽中26名球員的場上效率和排序變化進行了分析。(4)基于松弛變量，提出了一個含投入節(jié)省量和產出盈余量因子的一體化模型。應用一體化模型，既可以確保被評決策單元在生產前沿面上的投影是帕累托有效參考點，