地鐵隧道施工安全風(fēng)險(xiǎn)評估及其應(yīng)用研究.pdf

1、地鐵建設(shè)一般位于城市的中心，施工環(huán)境復(fù)雜多變、規(guī)模大、工期長、隱蔽性強(qiáng)、參與主體多，這勢必造成工程在施工期內(nèi)的風(fēng)險(xiǎn)數(shù)量多、種類復(fù)雜，施工各個(gè)環(huán)節(jié)存在較大的不確定性和安全風(fēng)險(xiǎn)。因此，開展地鐵隧道施工安全風(fēng)險(xiǎn)評估研究工作具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。
　　本文綜合運(yùn)用文獻(xiàn)研究、現(xiàn)場調(diào)研、專家問卷調(diào)查、統(tǒng)計(jì)分析和模糊數(shù)學(xué)理論等手段，在獨(dú)立研究和歸納總結(jié)的基礎(chǔ)上，開展了地鐵隧道施工安全風(fēng)險(xiǎn)評估研究工作。并以成都地鐵五號線一期工程為依托，進(jìn)行地鐵隧道

2、施工安全風(fēng)險(xiǎn)評估應(yīng)用。論文主要工作和成果如下:
　　(1)建立地鐵施工事故數(shù)據(jù)庫。統(tǒng)計(jì)分析了國內(nèi)192起隧道施工典型事故，對事故進(jìn)行分類并分析典型事故的影響因素;結(jié)合已有研究成果、工程現(xiàn)場調(diào)查和資料查詢，建立明挖法、盾構(gòu)法、礦山法等3種施工方法的專項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)評估指標(biāo)體系。
　　(2)運(yùn)用BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，結(jié)合模糊數(shù)學(xué)理論，以風(fēng)險(xiǎn)因素作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入層內(nèi)容，風(fēng)險(xiǎn)事件的概率和損失作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出層內(nèi)容，分別建立明挖法、盾構(gòu)法

3、、礦山法等3種施工方法的風(fēng)險(xiǎn)評估數(shù)學(xué)模型。
　　(3)參考地鐵隧道施工風(fēng)險(xiǎn)評估相關(guān)規(guī)范，確定地鐵隧道施工風(fēng)險(xiǎn)的評估標(biāo)準(zhǔn);為方便BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對風(fēng)險(xiǎn)可能性等級和風(fēng)險(xiǎn)損失等級的估算，基于模糊數(shù)學(xué)理論，結(jié)合地鐵施工相關(guān)規(guī)范、文獻(xiàn)資料、學(xué)者研究成果等，對明挖法、盾構(gòu)法、礦山法等3種施工方法的風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行0～1數(shù)值量化，同時(shí)對風(fēng)險(xiǎn)可能性等級和風(fēng)險(xiǎn)損失等級進(jìn)行0～l數(shù)值量化;從風(fēng)險(xiǎn)控制策略和風(fēng)險(xiǎn)控制措施兩方面進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)控制的研究。
　　(4

4、)基于SQL Server數(shù)據(jù)庫和C＃語言，開發(fā)地鐵隧道施工安全風(fēng)險(xiǎn)評估軟件。軟件可對事故信息進(jìn)行存儲和查詢，同時(shí)也可對明挖法、盾構(gòu)法、礦山法等3種施工方法的專項(xiàng)施工風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評估。
　　(5)將地鐵隧道施工風(fēng)險(xiǎn)評估研究成果應(yīng)用于成都地鐵5號線施工風(fēng)險(xiǎn)評估。評估結(jié)果表明:成都地鐵5號線洞子口站基坑施工風(fēng)險(xiǎn)等級為Ⅰ級;盾構(gòu)法下穿西北橋及府河段施工風(fēng)險(xiǎn)等級為Ⅰ級;礦山法下穿農(nóng)行西藏分行駐成都辦事處段施工風(fēng)險(xiǎn)等級為Ⅱ級。本文評估結(jié)果與工程