探索B2C賬號(hào)在線評(píng)論特征——以京東商城為例.pdf

1、2013年10月4日，作者使用Java程序?qū)〇|商城在線商品評(píng)論信息進(jìn)行抽樣提取?；诓杉降?2333個(gè)賬號(hào)和229530條評(píng)論數(shù)據(jù)，站在賬號(hào)的角度進(jìn)行聚集，生成了8382個(gè)賬號(hào)的在線評(píng)論特征作為研究樣本。而以賬號(hào)在線評(píng)論特征為研究對(duì)象的論文國(guó)內(nèi)外相對(duì)較少，這也是本文的創(chuàng)新點(diǎn)所在。本文主要的研究工作在于通過統(tǒng)計(jì)學(xué)與數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)技術(shù)，圍繞探索賬號(hào)在線評(píng)論特征及其與賬號(hào)等級(jí)的內(nèi)在關(guān)聯(lián)為主線，從賬號(hào)在線評(píng)論特征的統(tǒng)計(jì)描述、不同等級(jí)的賬號(hào)在線

2、評(píng)論特征差異性分析、賬號(hào)在線評(píng)論內(nèi)部特征與賬號(hào)等級(jí)相關(guān)性分析、賬號(hào)在線評(píng)論特征的聚類分析四個(gè)方面進(jìn)行分析研究，并基于上述四個(gè)方面的分析結(jié)果提出最終的研究結(jié)論和建議。這四個(gè)方面的分析結(jié)果如下:
　　第一，通過構(gòu)造賬號(hào)在線評(píng)論特征的描述統(tǒng)計(jì)量、密度直方圖和核密度函數(shù)，發(fā)現(xiàn)了發(fā)表過評(píng)論的賬號(hào)總體近期評(píng)論參與度偏低、75％賬號(hào)發(fā)表評(píng)論數(shù)量在25條以下、更傾向于打高分、互動(dòng)性接近冰點(diǎn)、發(fā)表評(píng)論盡可能簡(jiǎn)短、評(píng)論態(tài)度偏謹(jǐn)慎等特點(diǎn)。
　　第

3、二，通過單因素方差分析的一整套理論對(duì)賬號(hào)等級(jí)的各個(gè)水平在評(píng)論特征的差異性進(jìn)行分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn):評(píng)論總數(shù)、評(píng)論與購買時(shí)間間隔的均值隨著賬號(hào)等級(jí)的升高而增加，最近一次評(píng)論距信息提取日天數(shù)隨賬號(hào)等級(jí)的升高而縮短，鉆石以上會(huì)員的打分均值高于其他等級(jí)會(huì)員，賬號(hào)等級(jí)的各個(gè)水平在回復(fù)率上有顯著差異，注冊(cè)會(huì)員在心得_平均使用_字?jǐn)?shù)這一指標(biāo)上低于其他等級(jí)會(huì)員。
　　第三，采用CFS屬性選擇理論對(duì)賬號(hào)在線評(píng)論內(nèi)部特征以及其與賬號(hào)等級(jí)的關(guān)聯(lián)進(jìn)行分析。結(jié)果

4、發(fā)現(xiàn):最近一次評(píng)論距信息提取日天數(shù)、評(píng)論總數(shù)和回復(fù)率這三個(gè)指標(biāo)的組合具有自相關(guān)程度弱但是與賬號(hào)等級(jí)強(qiáng)相關(guān)的特點(diǎn)。采用因子分析理論將賬號(hào)在線評(píng)論特征進(jìn)行公共因子的提取，結(jié)果表明:最近一次評(píng)論距信息提取日天數(shù)、評(píng)論總數(shù)、回復(fù)率和評(píng)論與購買時(shí)間間隔的均值的線性組合作為第一個(gè)公共因子，該指標(biāo)體現(xiàn)了賬號(hào)的評(píng)論卷入度。將打分均值和心得_平均_使用字?jǐn)?shù)作為第二個(gè)公共因子，該指標(biāo)體現(xiàn)了賬號(hào)的滿意度。
　　第四，采用CascadeSimpleKMe

5、ans、XMeans和EM三種聚類算法，并引入基于似然值的聚類評(píng)估準(zhǔn)則對(duì)三種算法的運(yùn)行效果進(jìn)行比對(duì)。最終，選擇EM算法并得到9類人群。進(jìn)一步地，構(gòu)造了9類簇和賬號(hào)等級(jí)的列聯(lián)表進(jìn)行了二者的關(guān)聯(lián)分析。
　　基于上述四個(gè)方面的分析結(jié)果，給出了四點(diǎn)研究結(jié)論和建議:1、評(píng)論卷入度、賬號(hào)滿意度和賬號(hào)等級(jí)的關(guān)系;2、針對(duì)性的提升喪失評(píng)論積極性人群的評(píng)論卷入度;3、給予購物體驗(yàn)失敗用戶更多關(guān)注;4、改進(jìn)現(xiàn)有評(píng)論獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制。（注:由于京東商城諸多機(jī)制