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1、伴隨經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng),我國(guó)股票市場(chǎng)發(fā)展規(guī)模漸漸壯大,同時(shí)扮演的角色越來(lái)越重要,我們應(yīng)該高度重視和支持股票市場(chǎng)的發(fā)展。股票市場(chǎng)的運(yùn)行不穩(wěn)定,常常在高起低落間循環(huán)反復(fù)。在我國(guó)的股票市場(chǎng)中,房地產(chǎn)業(yè)的股票市場(chǎng)份額很大,其運(yùn)行特征與股市大盤(pán)有著高度的相關(guān)性。房地產(chǎn)業(yè)股票市場(chǎng)的運(yùn)行顯著地反映了整個(gè)股票市場(chǎng)的運(yùn)行特征,細(xì)小的變動(dòng)首先出現(xiàn)在房地產(chǎn)股票市場(chǎng)中,因此,本文對(duì)房地產(chǎn)業(yè)股票市場(chǎng)的運(yùn)行進(jìn)行監(jiān)測(cè)預(yù)警,得到預(yù)警狀態(tài)并提出對(duì)策建議。
首先,本文系
2、統(tǒng)綜述了已有研究成果包括國(guó)內(nèi)外預(yù)警理論、預(yù)警模型。對(duì)當(dāng)前我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、房地產(chǎn)業(yè)股票市場(chǎng)和房地產(chǎn)市場(chǎng)的現(xiàn)實(shí)狀況和危機(jī)傳染機(jī)制進(jìn)行了分析。基于預(yù)警理論研究和我國(guó)房地產(chǎn)股票市場(chǎng)所處大環(huán)境的現(xiàn)實(shí)考察,從宏觀經(jīng)濟(jì)、房地產(chǎn)業(yè)股市、房地產(chǎn)市場(chǎng)三個(gè)方面選取11個(gè)預(yù)警指標(biāo)構(gòu)建了我國(guó)房地產(chǎn)業(yè)股票市場(chǎng)運(yùn)行監(jiān)測(cè)指標(biāo)體系。
其次,本文對(duì)預(yù)警指標(biāo)體系進(jìn)行因子分析,樣本數(shù)據(jù)為2006年1月至2013年8月,綜合評(píng)價(jià)近幾年的風(fēng)險(xiǎn)狀況,得到4個(gè)主因子得分和綜合
3、因子得分,以得分來(lái)確定預(yù)警閥值并將其轉(zhuǎn)化為向量形式作為預(yù)警模型的控制輸出。本文對(duì)原始變量建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,網(wǎng)絡(luò)為外推4期的預(yù)警模型,將2006年1月至2012年4月的數(shù)據(jù)作為網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集、2012年5月至2013年4月的數(shù)據(jù)作為網(wǎng)絡(luò)測(cè)試數(shù)據(jù)集、2013年5月至2013年8月的數(shù)據(jù)作為預(yù)測(cè)數(shù)據(jù),網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)效果較好,模型通過(guò)檢驗(yàn),預(yù)測(cè)了2013年9月至2013年12月的我國(guó)房地產(chǎn)業(yè)股市風(fēng)險(xiǎn)狀況,并從監(jiān)管方、上市公司以及投資者三個(gè)方面提出
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