版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、混沌是自然界中廣泛存在的一種復(fù)雜運動形式。近些年來,混沌與其它學(xué)科互相滲透,無論是在物理學(xué)、生物學(xué)、數(shù)學(xué)、電子學(xué)、心理學(xué)、信息科學(xué),還是在氣象學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、天文學(xué),甚至在音樂、藝術(shù)等領(lǐng)域都得到了廣泛的應(yīng)用。為了更好地利用混沌或者消除混沌的不良影響,辨識混沌系統(tǒng)的模型并實施相應(yīng)的控制具有重要的意義。近些年來,以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊理論為代表的智能控制理論在復(fù)雜系統(tǒng)建模、控制方面得到了長足發(fā)展。本文采用智能控制理論研究了混沌系統(tǒng)的辨識與控制,具體研
2、究工作如下:
首先,提出了一種基于區(qū)間Ⅱ型模糊系統(tǒng)的混沌系統(tǒng)辨識方法。該方法采用網(wǎng)格對角線法來劃分模糊空間,Ⅱ型模糊集主隸屬度函數(shù)為對稱三角形隸屬函數(shù)。在保持前件參數(shù)不變的情況下,采用帶遺忘因子的遞推最小二乘法辨識結(jié)論參數(shù)。為了解決采樣數(shù)據(jù)受到噪聲污染的問題,對采樣數(shù)據(jù)進行Sigmoid數(shù)據(jù)變換,并采用粒子群算法優(yōu)化變換函數(shù)的關(guān)鍵參數(shù)和隸屬函數(shù)寬度,避免了隸屬函數(shù)的調(diào)整,提高了Ⅱ型模糊模型的辨識精度。此方法應(yīng)用到Mackey-
3、Glass混沌系統(tǒng)的建模中,仿真結(jié)果驗證了本文方法的有效性。
其次,利用混沌系統(tǒng)的部分結(jié)構(gòu)信息,提出了一種基于Wiener-LSSVM模型的混沌系統(tǒng)辨識方法。Wiener-LSSVM模型由一個線性動態(tài)子系統(tǒng)和LSSVM組成,比較適合描述大部分的混沌系統(tǒng)。給出了同時辨識線性動態(tài)部分和最小二乘支持向量機的最小二乘算法。
然后,提出了一種基于Hammerstein-ELM模型的混沌系統(tǒng)辨識方法。Hammerstein-EL
4、M模型由一個極值學(xué)習(xí)機神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和一個線性動態(tài)部分組成。推導(dǎo)出了用于同時辨識ELM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和線性動態(tài)子系統(tǒng)參數(shù)的廣義極值學(xué)習(xí)算法。該算法采用矩陣偽逆確定辨識參數(shù),提高了辨識的準確性。
最后,基于模糊理論,提出了兩種Hénon混沌系統(tǒng)的控制與同步算法。第一種方法采用T-S模型來辨識Hénon混沌系統(tǒng),得到Hénon混沌系統(tǒng)的局部動態(tài)線性模型,基于此模型設(shè)計了模糊廣義預(yù)測控制算法來實現(xiàn)Hénon混沌系統(tǒng)的跟蹤與同步控制。第二種方法采
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 混沌系統(tǒng)的智能辨識和控制研究.pdf
- 壓電智能結(jié)構(gòu)振動系統(tǒng)的辨識與控制.pdf
- 混沌系統(tǒng)的智能自適應(yīng)控制方法研究.pdf
- 交通流混沌智能控制研究.pdf
- 混沌系統(tǒng)控制及參數(shù)辨識的若干問題研究.pdf
- 炮控系統(tǒng)電動負載模擬器辨識與智能控制研究.pdf
- 混沌非線性系統(tǒng)的智能控制方法研究.pdf
- 混沌電路與混沌控制研究.pdf
- 分數(shù)階系統(tǒng)辨識與控制研究.pdf
- 混沌系統(tǒng)控制與同步研究.pdf
- 混沌系統(tǒng)的分析與控制.pdf
- 軋機HAGC系統(tǒng)辨識與魯棒控制研究.pdf
- 分數(shù)階系統(tǒng)辨識與內(nèi)模控制研究.pdf
- 系統(tǒng)辨識與自適應(yīng)控制
- 混沌系統(tǒng)同步控制研究
- 混沌與分數(shù)階混沌系統(tǒng)同步控制研究及其電路仿真.pdf
- 一類混沌和超混沌系統(tǒng)的控制與同步研究.pdf
- 多變量過程智能辨識與解耦控制.pdf
- 磁流變智能車輛懸架的混沌分析與控制.pdf
- 混沌系統(tǒng)控制與同步方法研究.pdf
評論
0/150
提交評論