基于輻射度回歸函數(shù)的可交互全局光照渲染改進.pdf

1、全局光照渲染是真實感渲染中十分重要的分支，因為人類對圖像真實感的判定大多是由光影效果來決定的。在當前的研究中全局光照渲染已經(jīng)完全可以達到以假亂真的地步，但是這都是以耗費大量的計算時間為代價的。對于某些對渲染速度要求非常高的實時應(yīng)用，目前的技術(shù)基本上都是通過犧牲效果來換取速度的提升，所以實時并且可交互并且效果良好的全局光照渲染一直是研究的熱點和難點。
　　本文針對全局光照渲染進行了深入的研究，分析了各種方法的優(yōu)勢和不足，并最終以輻射

2、度回歸函數(shù)為切入點，設(shè)計和實現(xiàn)了一套支持物體在空間中移動交互并且實時渲染的全局光照渲染算法（簡稱TsRRF）框架，并通過實驗驗證了該套算法的有效性。
　　本文的主要研究內(nèi)容和研究工作包括
　　(1)提出了一套可以支持物體交互移動和透明物體渲染的全局光照渲染算法框架。該框架在輻射度回歸函數(shù)的基礎(chǔ)上，解決了其只能支持不透明物體渲染的問題，可以渲染包括透明物體的場景全局光照效果。并且通過在訓(xùn)練向量中加入表征物體位置信息的參數(shù)，實現(xiàn)

3、了物體的移動交互。
　　(2)采用多分層的深度學(xué)習(xí)架構(gòu)，以解決原有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法容易陷入求解局部最優(yōu)的過程中的問題，使得最終的結(jié)果更具有通用性和一致性，減少過擬合引起的最終渲染顏色的偏差問題。
　　(3)引入了屬性劃分空間的方法，將折射、反射光線使用不同的深度學(xué)習(xí)框架來訓(xùn)練，細化了光照在深度學(xué)習(xí)中的分類，使得反射和折射項在訓(xùn)練中不會因為漫反射項采樣數(shù)據(jù)的受到影響，最終獲得包括透明物體的全局光照效果。
　　(4)將整個算法