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文檔簡介
1、隨著現(xiàn)代計算機科學和技術(shù)的發(fā)展，全局優(yōu)化方法已成為最優(yōu)化理論和算法研究中重要的研究領域之一。填充函數(shù)方法是近年來發(fā)展起來的較有效的確定性全局優(yōu)化方法之一。本文旨在改進填充函數(shù)。 本文第一章引入了填充函數(shù)，并且定義了一種新的帶有緩和項的填充函數(shù)。該函數(shù)減少了填充函數(shù)的Hesse陣非正定對它的影響。數(shù)值結(jié)果表明它具有較好的計算性。 第二章引入了一個新的修正函數(shù)并且構(gòu)造一個含約束條件的優(yōu)化子問題，用局部搜索方法極小化該優(yōu)化子問
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