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文檔簡介
1、基于句法的統(tǒng)計機器翻譯模型近年來成為了統(tǒng)計機器翻譯研究的熱點，相對于經(jīng)典的短語模型，句法模型能夠?qū)⒏嗟恼Z言學(xué)知識融入翻譯過程，更好的指導(dǎo)翻譯以及重排序。 本文以依存句法作為切入點，考察依存句法結(jié)構(gòu)和語言知識標(biāo)記在翻譯過程中所起的作用，提出了加入語法標(biāo)記的泛化翻譯模型，設(shè)計并實現(xiàn)了一個跨語言的依存句法分析器和兩個基于依存句法結(jié)構(gòu)的機器翻譯系統(tǒng)。 在依存句法分析方面，構(gòu)建了一個基于動作序列預(yù)測的確定性依存句法分析器；該分析
2、器以移進歸約(shift—reduce)方法為基礎(chǔ)，加入了基于統(tǒng)計信息的在線錯誤修正和全局動作序列的選優(yōu)工作，減小了錯誤動作的影響；在CoNLL2007的評測集上，中文依存弧標(biāo)記準(zhǔn)確率為(LAS)76.36％，英語LAS為82.93％。 在機器翻譯方面，本文在依存句法分析的基礎(chǔ)上搭建了兩個基于依存樹到串的統(tǒng)計機器翻譯模型；其中模型1采用的是完全詞匯化的翻譯模板，在源語言端抽取依存子圖(treelet)，并在目標(biāo)語言中尋找與之對齊
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