2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

1、本文選取1994~2013年度受到中國(guó)證監(jiān)會(huì)、上海證券交易所、深圳證券交易所和財(cái)政部公開(kāi)批評(píng)、公開(kāi)譴責(zé)、行政處罰等的上市公司共96家,采用1:1的比例選取96家配對(duì)公司進(jìn)行分析,本文通過(guò)運(yùn)用舞弊GONE理論,分別分析了貪婪、機(jī)會(huì)、需要和暴露這四個(gè)因素與財(cái)務(wù)報(bào)告舞弊的關(guān)系,分別設(shè)定指標(biāo),并利用支持向量機(jī)的方式構(gòu)建模型對(duì)其進(jìn)行分析識(shí)別,然后與Logistic構(gòu)建的模型的識(shí)別率進(jìn)行比較。其中事前預(yù)警模型采用基于GONE理論的貪婪、機(jī)會(huì)、需要和

2、暴露這四個(gè)因子的替代變量進(jìn)行構(gòu)建;事后偵查模型通過(guò)財(cái)務(wù)報(bào)告中具有顯著性差異的財(cái)務(wù)指標(biāo)進(jìn)行構(gòu)建。
  識(shí)別后得出如下結(jié)論:
 ?。?)采用支持向量機(jī)的方法構(gòu)建事前預(yù)警模型和事后偵查模型最終得到的判別準(zhǔn)確率分別為73.26%、71.43%;
 ?。?)采用Logistic方法構(gòu)建事前預(yù)警模型和事后偵查模型最終得到的判別準(zhǔn)確率分別為76.6%、66.1%;
  (3)支持向量機(jī)構(gòu)建的兩個(gè)模型的第一類(lèi)誤判率都低于第二類(lèi)誤

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