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
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文檔簡(jiǎn)介
1、食源性致病菌是引起食源性疾病的首要原因?,F(xiàn)有檢測(cè)方法或前處理步驟復(fù)雜、檢測(cè)結(jié)果假陽性率偏高,或儀器龐大昂貴、對(duì)環(huán)境要求高,都不適應(yīng)現(xiàn)場(chǎng)的快速檢測(cè)。近紅外激光技術(shù)具有快速、穿透性強(qiáng)、無破壞、無污染的優(yōu)點(diǎn),研究嘗試將近紅外激光與現(xiàn)有技術(shù)相結(jié)合,克服其局限性,實(shí)現(xiàn)食源性致病菌快速靈敏檢測(cè)。具體內(nèi)容如下:
1、基于近紅外激光成像技術(shù)的食源性致病菌的分類鑒別研究。首先搭建了近紅外激光成像系統(tǒng),采集四組細(xì)菌(大腸桿菌 E.coli、金黃色
2、葡萄球菌S.aureus、沙門氏菌S.typhimurium以及三種細(xì)菌混合物)菌落的紋理圖像;運(yùn)用標(biāo)準(zhǔn)矩對(duì)其進(jìn)行歸一化預(yù)處理,消除菌落大小不一致的影響;接著從中提取Zernike矩特征,作為分類模型的輸入;最后有比較地利用線性(LDA、KNN與PLSDA)和非線性(BPANN、SVM與ELM)算法建立分類模型,非線性模型識(shí)別效果優(yōu)于線性模型,尤其是ELM模型,達(dá)到95%。研究表明利用近紅外激光成像系統(tǒng)結(jié)合模式識(shí)別算法可以實(shí)現(xiàn)食源性致病
3、菌的快速分類鑒別。
2、近紅外激發(fā)上轉(zhuǎn)換熒光光譜定量檢測(cè)單一食源性致病菌(以E.coli為例)。首先制備上轉(zhuǎn)換納米顆粒(NaYF4:Yb3+, Er3+),然后將其與E.coli特異性抗體結(jié)合,作為熒光探針,捕獲E.coli。采用離心法分離出未結(jié)合的探針,測(cè)其熒光光譜,建立上轉(zhuǎn)換熒光強(qiáng)度與菌液濃度關(guān)系的標(biāo)準(zhǔn)曲線,相關(guān)系數(shù)為0.9802,檢測(cè)范圍為42-42×106 cfu ml-1,檢測(cè)限為10 cfu ml-1,說明本方法檢
4、測(cè)范圍廣,靈敏度高。最后將本方法用于食物中E.coli的檢測(cè),檢測(cè)結(jié)果與制樣前添加濃度基本一致,說明本方法可用于實(shí)際食物中致病菌的檢測(cè),結(jié)果準(zhǔn)確可靠。我們還將本方法與目前現(xiàn)有免疫標(biāo)記方法作了對(duì)比,結(jié)果表明無論是檢測(cè)范圍還是檢測(cè)限,本方法均表現(xiàn)出明顯的優(yōu)勢(shì)。
3、近紅外激發(fā)上轉(zhuǎn)換熒光光譜同時(shí)檢測(cè)多種食源性致病菌(以E.coli和S.aureus為例)。首先制備上轉(zhuǎn)換納米顆粒(NaYF4:Yb3+, Er3+和NaYF4:Yb3+
5、, Tm3+),然后將其分別與E.coli和S.aureus特異性抗體結(jié)合,等量混合后形成多標(biāo)記熒光探針,同時(shí)檢測(cè)E.coli和S.aureus。采用離心法分離出未結(jié)合的探針,測(cè)其熒光光譜,根據(jù)兩種細(xì)菌各自的特征峰,分別建立熒光強(qiáng)度與菌液濃度關(guān)系的標(biāo)準(zhǔn)曲線。其中E.coli標(biāo)準(zhǔn)曲線相關(guān)系數(shù)為0.9800,檢測(cè)范圍為47-47×106 cfu ml-1,檢測(cè)限為13 cfu ml-1;S.aureus標(biāo)準(zhǔn)曲線相關(guān)系數(shù)為0.9657,檢測(cè)范
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