突發(fā)事件案例及其輿情信息爬取、分類及語義檢索研究.pdf

1、突發(fā)事件案例及其輿情信息爬取、分類及語義檢索研究TheResearchofEmergencyCasewithPublicOpinionCrawling，ClassificationandSemanticRetrieval領域作者姓名指導教師企業(yè)導師天津大學軟件學院二零一五年十二月一苓一直，牛下一月摘要當代突發(fā)事件的新聞報道和相關研究文章呈爆發(fā)式增長。面對海量的突發(fā)事件案例和輿情數(shù)據(jù)，為了挖掘突發(fā)事件特征及關聯(lián)關系，本文提出了突發(fā)事件案例

2、及其輿情本體模型，將爬取、分類、檢索等工作抽象出模板，針對數(shù)據(jù)爬取、抽取、分類的可配置需求進行了建模、設計和實現(xiàn)，完成了以下工作：第一，提出了突發(fā)事件案例及其輿情本體模型。模型以ABCOntology模型為上位本體，結合搜索引擎的爬取、抽取、分類等步驟，抽象出可配置模板，分別完成了案例及其輿情爬取可配置建模，案例抽取可配置建模，案例分類可配置建模。第二，提出了突發(fā)事件案例及其輿情處理與語義檢索平臺設計。針對突發(fā)事件案例及其輿情信息的特點

3、與結構，設計出整體平臺框架、信息處理流程與數(shù)據(jù)結構，并按照模塊劃分，分別對數(shù)據(jù)爬取模塊、數(shù)據(jù)抽取模塊、數(shù)據(jù)分類模塊、案例入庫模塊和案例語義檢索模塊進行流程設計，數(shù)據(jù)結構設計與功能設計。第三，完成了突發(fā)事件案例及其輿情處理與語義檢索平臺實現(xiàn)，分別通過新華網(wǎng)RSS推送新聞的實例、中國應急分析網(wǎng)新聞專題實例、蘭州大學案例庫實例，從RSS推送新聞、新聞專題、案例庫三個方面介紹平臺的數(shù)據(jù)爬取過程、數(shù)據(jù)抽取過程、數(shù)據(jù)分類過程、案例入庫過程和語義檢索