增值業(yè)務(wù)精細(xì)化分析系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、本文旨在應(yīng)用到?jīng)Q策樹以及其他的有效工具，有目的的分析特定客戶群體的消費(fèi)特點(diǎn)和消費(fèi)者的購(gòu)買習(xí)慣，在全局過程中通過數(shù)據(jù)庫(kù)搜集發(fā)掘技術(shù)，然后構(gòu)建有針對(duì)性的營(yíng)銷策略來解決潛在用戶細(xì)分析活動(dòng)，增強(qiáng)營(yíng)銷成功率。
　　首先，對(duì)數(shù)據(jù)發(fā)掘進(jìn)行了具體分析以及對(duì)精細(xì)化營(yíng)銷的需求性調(diào)研，而后詳細(xì)闡述了其可行性，這部分主要是建立在針對(duì)用于移動(dòng)增值服務(wù)中的數(shù)據(jù)發(fā)掘的精確營(yíng)銷的基礎(chǔ)上。進(jìn)一步再進(jìn)行諸如數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、預(yù)處理、決策樹算法具體架構(gòu)等營(yíng)銷增值業(yè)務(wù)的詳細(xì)設(shè)計(jì)

2、，應(yīng)用java程序和數(shù)據(jù)發(fā)掘工作（此處為spss clementine軟件仿真），開發(fā)出信息增益的核心算法，以期得到關(guān)于決策樹移植入細(xì)分移動(dòng)用戶這一過程的合理化、可行有效性的最終驗(yàn)證。
　　內(nèi)容大體包括:
　　(1)探索數(shù)據(jù)發(fā)掘在細(xì)分析;
　　(2)數(shù)據(jù)的識(shí)別和篩選，以確保數(shù)據(jù)的有效性和可靠性;
　　(3)決策樹算法應(yīng)用到增值服務(wù)營(yíng)銷，主要表現(xiàn)形式是算法仿真模擬。首先是對(duì)在移動(dòng)增值業(yè)務(wù)精細(xì)化營(yíng)銷中植入數(shù)據(jù)發(fā)掘技術(shù)