基于收益管理的復(fù)合預(yù)測研究.pdf

1、碩士學(xué)位論文基于收益管理的復(fù)合預(yù)測研究CompoundPredictionResearchBasedonRevenueManagement學(xué)號：21009322完成日期：2Q選星』大連理工大學(xué)DalianUniversityofTechnology大連理工大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要隨著全球旅游市場規(guī)模的不斷增長，全球分銷系統(tǒng)(GDS)日益滲入到人們的交通、住宿、餐飲、娛樂等生活的各個領(lǐng)域，旅游市場競爭空前激烈。依照中國對外開放的承諾，以Ama

2、deus、Galileo、Sabre和Worldspan為代表的歐美GDS正逐漸進入中國市場。收益管理理論的研究和應(yīng)用有效的推動了歐美航空業(yè)和旅游業(yè)在管理和經(jīng)營水平上質(zhì)的飛躍，并逐步成為企業(yè)的核心競爭力。國內(nèi)GDS在收益管理方面的應(yīng)用不多。為了應(yīng)對激烈的競爭環(huán)境，構(gòu)建我們自己的收益管理系統(tǒng)迫在眉睫。顧客需求預(yù)測是實施收益管理的基礎(chǔ)。本文首先回顧了收益管理的發(fā)展歷史，接著總結(jié)了當(dāng)前流行的收益管理預(yù)測算法，如移動平均法、指數(shù)平滑法和增量法等

3、，并分析了這些算法的特點。大多數(shù)預(yù)測算法都是基于確定的數(shù)學(xué)模型，無法描述現(xiàn)實世界中顧客的隨機行為，因此具有較大的誤差?；诖?，本文提出了以概率論為基礎(chǔ)的蒙特卡羅模擬法和霍爾特指數(shù)平滑法的復(fù)合算法，將預(yù)測問題轉(zhuǎn)化為了概率統(tǒng)計模型，并借助隨機試驗來模擬顧客的隨機行為，從而有效地解決了顧客的隨機性問題。另外本文的復(fù)合預(yù)測算法還能夠預(yù)測顧客停留的天數(shù)和團體預(yù)訂情況，這在其他算法中是不具備的。最后本文針對中航信航旅通酒店分銷平臺進行了實例研究，試