基于協(xié)同訓練的模糊限制語及其范圍檢測.pdf

1、模糊限制語是一種廣泛使用的指示詞，用來指示使用者模糊的、不確定的觀點或表述（即模糊限制信息）。在自然語言處理研究中，模糊限制信息的識別對多類信息抽取任務有十分重要的意義，可以用來甄別所抽取到信息的真?zhèn)巍⒖煽啃缘龋缭谏镝t(yī)學文本中抽取蛋白質(zhì)之間的相互關系，這項工作就需要排除那些模糊的或假的蛋白質(zhì)關系。
　　本文主要研究在生物醫(yī)學文本中識別模糊限制語及檢測其指示的模糊限制信息范圍的方法。
　　對于識別模糊限制語這一任務，提出

2、基于關鍵詞協(xié)同訓練的模糊限制語識別系統(tǒng)。根據(jù)訓練語料生成模糊限制語關鍵詞詞典，再使用WordNet網(wǎng)絡詞典對其進行語義擴充，以擴大詞典的適用范圍和泛化性，把詞典匹配特征分別引入到條件隨機域(CRF)模型和支持向量機(SVM)模型中;利用協(xié)同訓練學習方法，在CRF和SVM兩個視圖上迭代相互學習，通過引入和標記未標注數(shù)據(jù)來擴充訓練語料，達到提高系統(tǒng)識別性能的目的。實驗在CoNLL-2010共享評測生物醫(yī)學領域數(shù)據(jù)上進行，模糊限制語識別的最高

3、F1值為88.12％。
　　對于檢測模糊限制信息范圍這一任務，提出基于句法約束協(xié)同訓練的模糊范圍檢測系統(tǒng)。利用決策樹模型分別在句法結構樹和依存關系樹上生成相應的決策規(guī)則，再根據(jù)語言學特征對決策規(guī)則進行人工分析整合，形成啟發(fā)約束集，將啟發(fā)約束集作為句法結構約束特征加入到CRF模型和SVM模型中，對模糊限制語作用范圍進行前后邊界標注，并用決策規(guī)則對標注結果進行修正;采用協(xié)同訓練方法對已標注語料進行迭代擴充，由后處理操作匹配模糊范圍的前