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文檔簡介
1、最近幾年，中國汽車行業(yè)發(fā)展迅速，整個汽車行業(yè)也是越來越集巾。而且這個行業(yè)的上市公司數(shù)量與日俱增?，F(xiàn)如今，汽車行業(yè)已經(jīng)躍身為中國國民經(jīng)濟的支柱產(chǎn)業(yè)。它的關聯(lián)度比較大，涉及到很多其他行業(yè)，另外由于現(xiàn)在中國的汽車制造技術還不夠成熟，另外我國的金融市場還不夠完善，使得汽車行業(yè)承受著巨大的財務風險。SOM(Self-Organizing Feature Map，人工神經(jīng)網(wǎng)絡)模型是一種不需要參數(shù)、不需要監(jiān)督的聚類方法，適應性強而且可以很優(yōu)秀的進行
2、聚類。如何根據(jù)實際情況應用SOM網(wǎng)絡進行企業(yè)財務風險評價，對現(xiàn)有SOM進行改進，提高解的精確度，利用改進后的SOM對汽車企業(yè)進行財務預警研究，指導和應用于實踐，是文章要重點做的研究。
本文從目前中國汽車企業(yè)財務風險的具體情況出發(fā)，利用滬深兩市94家汽車行業(yè)上市公司和26個財務預警指標，構建了汽車財務風險評價模型。第一，闡述了中國汽車企業(yè)的財務風險現(xiàn)狀，通過分析產(chǎn)生風險的各個環(huán)節(jié)，得出現(xiàn)階段存在的主要問題，及其形成原因和影響因素
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