E-learning環(huán)境中學(xué)習(xí)行為挖掘的設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、隨著信息時代的到來，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)突飛猛進，基于Internet技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)教育逐步成為一種利用社會優(yōu)勢教育資源的有效途徑。E-learning系統(tǒng)涉及多學(xué)科的研究領(lǐng)域，為教育帶來了一次突破性的進展。
　　 本文針對當前E-learning系統(tǒng)在個性化學(xué)習(xí)實現(xiàn)上的不足，結(jié)合Web挖掘的基本過程和關(guān)鍵技術(shù)，提出了一種基于學(xué)習(xí)行為挖掘的E-learning系統(tǒng)模型，并使用Web瀏覽器插件技術(shù)，在學(xué)習(xí)過程中隱式的獲取學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為，從而獲

2、取學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)目標、學(xué)習(xí)風格、偏好等特征信息，建立興趣模型，更好的實現(xiàn)E-learning系統(tǒng)的個性化。
　　 本文的主要工作包括:
　　 1.對E-learning的相關(guān)理論、產(chǎn)生發(fā)展過程及Web挖掘技術(shù)進行了總結(jié)，并對Web挖掘技術(shù)的實現(xiàn)手段和個性化推薦技術(shù)形成了一個整體認識，梳理研究脈絡(luò)，為E-learning環(huán)境中學(xué)習(xí)行為挖掘的設(shè)計與實現(xiàn)提供理論依據(jù)和理論指導(dǎo)。
　　 2.介紹采集學(xué)習(xí)行為的顯性和隱性兩種基

3、本方法，進而分析研究了基于學(xué)習(xí)行為的興趣度建模，具體闡述了學(xué)習(xí)行為對學(xué)習(xí)者興趣的體現(xiàn)，最后給出了基于五種典型性學(xué)習(xí)行為的興趣度估算。
　　 3.根據(jù)學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)的來源，分別介紹了服務(wù)器端、客戶端及代理服務(wù)器端的數(shù)據(jù)的內(nèi)容及格式。然后介紹了在客戶端，如何利用Cookie、安裝瀏覽器插件的方法進行學(xué)習(xí)行為采集。
　　 4.設(shè)計基于客戶端瀏覽器插件的E-learning系統(tǒng)模型，重點介紹客戶端用戶行為采集插件的設(shè)計與實現(xiàn)和服務(wù)