BOT項目融資風險管理研究.pdf

1、隨著我國國民經濟的飛速發(fā)展，以交通、能源、醫(yī)療和通訊等為代表的基礎設施建設逐漸活躍起來。與繁榮發(fā)展的項目市場不對稱的是我國財政對基礎設施項目的投資，國家財政用于基礎設施建設的資金嚴重不足。為了適應項目管理中應用實踐的發(fā)展需求，BOT項目融資作為近代一種新興、有效的融資方式在世界領域里大顯身手并迅速普及。由于BOT項目建設周期長、施工技術復雜、參與方眾多等原因，風險管理成為BOT項目融資成功的關鍵。
　　在我國過去的BOT項目融資實

2、踐當中，對BOT項目的風險管理多采用定性分析，定量分析較少。在個別采用定量分析的案例中，我們也不難發(fā)現(xiàn)分析指標時所采用的分析方法單一、簡陋，無法科學有效的說明風險的危害程度，往往因此導致風險與收益的不對稱，項目參與的某一方承擔過多風險。為了更有效的對項目風險進行評估，本文應用BP人工神經網絡模型對項目風險進行評估，避免了以往評估方法的不足，為風險管理
　　由此，文章在闡明論文的研究背景和意義后，首先從BOT融資模式和風險管管理理論