灰色系統(tǒng)理論在水電機組振動故障診斷中的應用研究.pdf

1、振動是水電機組常見的故障之一，強烈的振動會對機組產(chǎn)生疲勞損壞，甚至對電力系統(tǒng)的安全運行產(chǎn)生影響。因此，對機組振動故障診斷進行研究，防范事故，保證電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定運行具有重要意義。本文借鑒應用數(shù)學科學的研究成果，將灰色理論應用于水電機組振動故障診斷中，完成的工作有:
　　首先，進行了水電機組振動信號的特征提取研究，用提取的特征信號建立標準故障特征矩陣和待檢特征矩陣，并通過計算它們之間關聯(lián)度來確定待檢故障類型。針對關聯(lián)度分析存在漏判和

2、誤判的缺陷提出一種改進方法，引入閾值進一步判斷其故障類型，實例證明，該方法能取得良好效果。
　　其次，本文首次將灰色理論引入水電機組故障預測評估中，針對GM(1，1)模型在實際預測中對原始數(shù)據(jù)要求高，不能滿足實際需要，提出了基于GM(1，1)模型的改進算法。改進算法基于模型數(shù)據(jù)進行處理，分別采用滑動平均法和局部殘差處理法，通過對比經(jīng)過兩種方法處理后模型精度的高低，最終選取了對數(shù)據(jù)進行GM(1，1)殘差處理方法。采用GM(1，1)模