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1、臉部表情生成技術(shù)的研究,在圖形、視頻、動(dòng)畫方面取得了長(zhǎng)久的進(jìn)步。在日常生活中,人的臉部特征提供了大量豐富的信息,是情感表達(dá)和身份識(shí)別的重要部分,通過臉部表情的變化,人們可以判斷心情的好壞。在實(shí)際生活中有很廣泛的應(yīng)用,如計(jì)算機(jī)動(dòng)畫合成,影視娛樂制作,以及醫(yī)療美容模擬等。得益于圖像變形技術(shù)的發(fā)展,只需要建立模型就可以省略人工繪制臉部圖像的繁雜操作,所以臉部表情生成技術(shù)有著廣闊的發(fā)展前景。
臉部表情生成技術(shù)主要涉及臉部特征點(diǎn)定位、臉
2、部三角網(wǎng)格化和參數(shù)化運(yùn)用三種關(guān)鍵步驟。輸入一張臉部正面照片,首先要識(shí)別和定位臉部特征點(diǎn),然后使用這些特征點(diǎn)構(gòu)造三角網(wǎng)格,最后按照MPEG-4標(biāo)準(zhǔn)的規(guī)定進(jìn)行表情變換。本文基于經(jīng)典的ASM算法提出了改進(jìn)的多解析度特征點(diǎn)定位算法,通過分析德諾奈三角形劃分兩種方法(三角網(wǎng)插點(diǎn)法和分治法)各自的優(yōu)點(diǎn)和不足,本文提出一種新的合成算法實(shí)現(xiàn)快速的臉部網(wǎng)格化過程。再結(jié)合MPEG-4標(biāo)準(zhǔn)中的臉部模型,通過網(wǎng)格控制點(diǎn)的移動(dòng)實(shí)現(xiàn)不同表情下的臉部形狀,紋理映射采
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