基于序參量的隨機(jī)信號處理及其應(yīng)用研究.pdf

1、對隨機(jī)信號的處理是當(dāng)今信號處理領(lǐng)域的熱點問題，包括隨機(jī)信號的分解、隨機(jī)信號的濾波、隨機(jī)信號的重構(gòu)、隨機(jī)信號的估計等，常常被應(yīng)用于傳感信號檢測、多媒體信號處理、信號的盲源分離、地質(zhì)勘探、雷達(dá)信號處理、通信系統(tǒng)接收端的信號檢測等。在各種隨機(jī)信號處理的方法中都需要按照某種準(zhǔn)則來進(jìn)行。例如：正交分解是按照正交準(zhǔn)則，獨(dú)立成分分析按照獨(dú)立性準(zhǔn)則，稀疏分解按照稀疏性準(zhǔn)則等等。但是在有些實際問題中的隨機(jī)信號的各個要素之間不是正交的，它們之間存在著某種或

2、多或少的相關(guān)性，這些要素中有某些要素在隨機(jī)信號的表現(xiàn)中起著主導(dǎo)作用。通過對這種隨機(jī)信號的處理將其中具有相關(guān)性的主要要素分析出來，然后基于主要要素對隨機(jī)信號進(jìn)行表示，是隨機(jī)信號處理的一個新的思路。在源信號具有相關(guān)性的盲源分離，在生物醫(yī)學(xué)信號的診斷方面，在具有相關(guān)性信道的通信系統(tǒng)中的信號檢測等方面，這種信號處理的方法具有重要的意義。
　　在本論文中根據(jù)協(xié)同學(xué)中的序參量概念，基于協(xié)同學(xué)的宏觀方法最大信息原理，提出了一種基于序參量的隨機(jī)信

3、號非正交分解方法以及一種基于序參量再生核的隨機(jī)信號重建方法。基于序參量的隨機(jī)信號非正交分解方法可以根據(jù)信號的自身特點依據(jù)信息熵自適應(yīng)地選擇序參量，抓住信號的主要特征，判斷信號中的主要成分，無論這些主要成分之間是否具有相關(guān)性，都可以完成信號的非正交分解和表示。論文中還針對平穩(wěn)信號和非平穩(wěn)信號分別進(jìn)行了討論。本文將這種非正交分解方法應(yīng)用到MIMO-OFDM系統(tǒng)中來進(jìn)行相關(guān)信道特性的盲估計，通過仿真表明這種分解方法實現(xiàn)簡單，性能較好。本論文將

4、序參量概念與再生核理論相結(jié)合，提出了一種基于序參量再生核的隨機(jī)信號重建方法，依據(jù)信息熵尋找到信號的序參量，再根據(jù)再生核理論，產(chǎn)生自適應(yīng)的再生核函數(shù)，根據(jù)再生核希爾伯特空間的再生性，重建隨機(jī)信號，仿真試驗表明，這種方法的擬合效果非常好。本文將基于序參量的再生核估計方法與獨(dú)立分量分析相結(jié)合又提出一種基于序參量再生核的ICA方法，并將此方法應(yīng)用于MIMO-OFDM系統(tǒng)的多用戶檢測中，仿真結(jié)果表明，這種方法可以有效的檢測出目標(biāo)用戶，且抗遠(yuǎn)近效應(yīng)