股票市場中的異常數(shù)據(jù)挖掘算法研究.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)的日益普及，對時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，從中挖掘出蘊(yùn)藏在數(shù)據(jù)信息背后的客觀規(guī)律，對現(xiàn)實(shí)有著十分重要意義。時(shí)間序列數(shù)據(jù)挖掘就是為解決這一問題而出現(xiàn)的一種新型數(shù)據(jù)分析技術(shù)。利用時(shí)間序列數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，得到數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的與時(shí)間相關(guān)的有用信息，實(shí)現(xiàn)知識的發(fā)現(xiàn)與規(guī)則的提取。
　　首先，從現(xiàn)實(shí)和理論兩個(gè)角度提出研究問題。在論述研究背景及意義后，從國內(nèi)外兩個(gè)方面對異常數(shù)據(jù)挖掘研究進(jìn)行綜述，并討論了異常數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用的研究現(xiàn)狀，最后闡

2、明本文的研究內(nèi)容及基本框架。
　　其次，介紹異常點(diǎn)、異常數(shù)據(jù)挖掘的基本概念，常用的挖掘算法以及算法之間的區(qū)別和聯(lián)系，分析了異常數(shù)據(jù)在股票市場中的表現(xiàn)以及產(chǎn)生的原因。在以上基礎(chǔ)上，闡述異常數(shù)據(jù)挖掘理論在股票市場中的應(yīng)用，即界定股票市場異常數(shù)據(jù)的檢測，及判斷標(biāo)準(zhǔn)。
　　然后，將提出了新的時(shí)間序列異常檢測GDD算法應(yīng)用到股票市場，挖掘時(shí)間序列數(shù)據(jù)隱含的信息，捕捉到了較多的模式異常和疑似異常，對研究股票市場穩(wěn)定性有著重要的實(shí)際意義。