省級ADR系統(tǒng)的信息智能分析與數(shù)據(jù)挖掘方法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、目前我國的ADR監(jiān)測系統(tǒng)還存在局限性,ADR報告數(shù)量及涉及藥品種類不斷增多,數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)量龐大,致使各省管理ADR報告工作效率低下、統(tǒng)計分析困難、報表結(jié)果不準,而且對病例報告的缺乏多層次、多角度的分析評價、信息利用率低等系列問題。
　　 本課題是以國家藥品不良反應監(jiān)測體系總平臺技術架構為基礎,以省級ADR系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)源,運用微軟商業(yè)智能技術(business intelligence,BI)平臺,構建藥品不良反應多維數(shù)

2、據(jù)分析模型和數(shù)據(jù)挖掘模型,為藥監(jiān)局提供多層次、多角度的藥品不良反應數(shù)據(jù)智能分析與決策依據(jù)。本文的主要工作是:
　　 1.數(shù)據(jù)預處理及數(shù)據(jù)規(guī)范化功能實現(xiàn),包括:藥品不良反應報表上報數(shù)據(jù)庫中關鍵信息、數(shù)據(jù)標準規(guī)則庫的建立及數(shù)據(jù)規(guī)整功能的實現(xiàn)。
　　 2.實現(xiàn)對省級ADR中心收集上來的各類藥品不良反應事件信息的數(shù)據(jù)挖掘處理,包括:危險藥物分析、分組對比分析、個體分析、因素關聯(lián)性分析等內(nèi)容數(shù)據(jù)挖掘和多維分析方法實現(xiàn)。
　　

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