社會網(wǎng)絡(luò)中輿論動力學(xué)可控性的研究.pdf

1、輿論動力學(xué)在社會網(wǎng)絡(luò)中存在著非常多的應(yīng)用,深入研究其可控性問題具有非常重大的意義。
　　DeGroot模型雖然簡單,但能夠捕獲合理的更新過程,具有非常好的特性,能夠?yàn)樯鐣W(wǎng)絡(luò)中輿論動力學(xué)問題進(jìn)行建模。本文在此基礎(chǔ)之上,引入影響力的概念,為分析社會網(wǎng)絡(luò)中輿論動力學(xué)的可控性問題提供了一種框架。結(jié)果表明,如果網(wǎng)絡(luò)中存在持相反觀點(diǎn)且對影響免疫的個體,群體對于命題的觀點(diǎn)或態(tài)度可被固執(zhí)的個體集合控制。針對網(wǎng)絡(luò)中是否存在不可控源的不同情形,運(yùn)用

2、Markov鏈的性質(zhì),分析網(wǎng)絡(luò)完全或部分影響可控的結(jié)構(gòu)條件,得到相應(yīng)的可控準(zhǔn)則。在影響網(wǎng)絡(luò)能夠達(dá)成共識的前提下,考慮驅(qū)動節(jié)點(diǎn)的數(shù)目和收斂速度的因素,提出如何選取最少的驅(qū)動節(jié)點(diǎn)從而快速地控制影響網(wǎng)絡(luò)的具體方法。通過比較網(wǎng)絡(luò)的影響可控性與結(jié)構(gòu)可控性,得到了兩者之間的關(guān)系。此外,研究發(fā)現(xiàn)意見的波動與影響矩陣的最小負(fù)特征值有關(guān)。為了量化驅(qū)動節(jié)點(diǎn)在態(tài)度值波動中的重要性,對大量的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進(jìn)行了仿真,了解了聚類系數(shù)、K-shell及擴(kuò)散系數(shù)之間的聯(lián)系