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文檔簡介
1、傳統(tǒng)的信號壓縮方法首先要經(jīng)過以奈奎斯特采樣定理為準則的高速采樣,然后再對采樣數(shù)據(jù)進行壓縮編碼。由于信號的采樣率不得低于信號帶寬的兩倍,這使得硬件系統(tǒng)面臨著很大的采樣速率的壓力;而且在壓縮編碼過程中,大量變換計算得到的小系數(shù)被丟棄,造成了數(shù)據(jù)計算和內(nèi)存資源的浪費。壓縮感知理論具有直接信息采樣特性,有效解決了這些問題,目前已成為信號處理領(lǐng)域的研究熱點。
本論文主要是基于壓縮視頻感知系統(tǒng),提出了測量域信號與頻域信號的相關(guān)性分析方法,
2、旨在編碼端研究適合于該系統(tǒng)的信號相關(guān)性分析方法。首先基于壓縮視頻感知系統(tǒng),建立了測量域信號與頻域信號的相關(guān)性關(guān)系模型,實現(xiàn)了利用測量域信號進行頻域信號的相關(guān)性分析;接下來,基于該模型給出了測量域上的視頻塊分類方法,該方法不僅考慮了圖像塊的全局統(tǒng)計特性,還在一定程度上考慮了圖像塊的局部分布特性。
實驗結(jié)果表明,測量值與相應(yīng)頻域信號的相關(guān)性呈近似線性關(guān)系;測量域上的塊分類方法能夠較好的對每幀圖像進行塊分類,基本上能夠較準確的將圖像
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