基于密度分析的回溯期非參數(shù)變點(diǎn)識別研究.pdf

1、統(tǒng)計過程控制(SPC)是對統(tǒng)計變量進(jìn)行監(jiān)控的重要方法，而控制圖是實(shí)施SPC的主要工具之一?？刂茍D的構(gòu)建可分為兩個階段：回溯分析階段以及監(jiān)測階段，本文的研究主要針對回溯期階段的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)展開。在回溯分析階段，一般均假設(shè)基礎(chǔ)觀測值表現(xiàn)為單一的運(yùn)行模式。當(dāng)然，有可能在基礎(chǔ)數(shù)據(jù)中同時存在多個運(yùn)行模式。多個運(yùn)行模式的存在給SPC的實(shí)施帶來困難。僅以一種統(tǒng)計模型對所有運(yùn)行模式進(jìn)行監(jiān)控是不合理的。因此，在回溯分析階段有必要對歷史數(shù)據(jù)中隱含的運(yùn)行模式進(jìn)行

2、準(zhǔn)確的識別，并在此基礎(chǔ)上對數(shù)據(jù)進(jìn)行過濾，提取不同運(yùn)行模式下的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)并建立控制圖，才能保證在監(jiān)測階段對過程變異的有效監(jiān)控。
　　 不同的運(yùn)行模式體現(xiàn)為數(shù)據(jù)分布的多樣化。在基礎(chǔ)數(shù)據(jù)中可能包含多種不同形態(tài)的數(shù)據(jù)分布。在對這樣的運(yùn)行模式進(jìn)行識別時顯然無法對受控狀態(tài)進(jìn)行任何分布假設(shè)。因此，必須在不做任何分布假定的前提下，準(zhǔn)確地識別運(yùn)行模式的數(shù)量及其變化時間，即解決非參數(shù)分布過程的回溯分析問題。
　　 本文以多運(yùn)行模式過程為研究對