面向疾病的高通量數(shù)據核心分析技術研究.pdf

1、疾病是人類永恒的課題，疾病威脅著人類的健康。過去的幾十年里，高通量實驗技術的發(fā)展，使得我們能夠在較短時間內獲得大量的實驗數(shù)據。這些高通量實驗數(shù)據使得臨床診斷、藥物治療效果預測等問題在分子層次上進行成為可能。研究者可以通過分析高通量實驗數(shù)據理解疾病的機制，診斷疾病，預測藥物治療效果等，例如，利用不同病人的基因表達數(shù)據進行藥物治療效果預測等。
　　 針對臨床診斷，藥物治療效果預測，理解疾病機制等問題，本文開展若干高通量數(shù)據分析技術的

2、研究，涉及生物標記物的發(fā)現(xiàn)方法，時序基因表達數(shù)據的分類方法，脂肪細胞特定蛋白相互作用網絡的構造方法等。主要特色工作包括:(1)針對糖尿病診斷問題，基于局部統(tǒng)計的生物標記物提取方法發(fā)現(xiàn)了一種可以用來區(qū)分2型糖尿病患者和非患者的新型生物標記物，即胰蛋白酶消化的肽段，并驗證了這些生物標記物在糖尿病診斷問題上的有效性。(2)針對藥物治療效果預測問題，提出了一種基于臨床時序基因表達數(shù)據的融合網絡先驗知識的新分類方法，并將其應用到多發(fā)性硬化癥病人藥