基于LSSVR三維WSN定位算法的若干研究.pdf

1、無線傳感器網(wǎng)絡(luò)以其低成本、低功耗、自組織和分布式的特點在各個領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，展現(xiàn)出了巨大的實用價值，其中節(jié)點定位問題更是作為許多應(yīng)用的基礎(chǔ)而顯得尤為重要。本文對基于LSSVR的定位算法進行研究，主要工作如下：
　　(1)針對RSSI測距算法誤差較大的問題進行算法改進，通過加入多組已知節(jié)點之間的距離和接收功率作為參考，推導(dǎo)出一種新的改進的RSSI的測距算法，再將改進的RSSI測距作為最小二乘支持向量回歸機LSSVR的輸入向量，得到

2、基于改進RSSI測距的LSSVR三維定位算法模型，并通過MATLAB仿真分析了改進后算法與傳統(tǒng)LSSVR定位算法相比，在定位準(zhǔn)確性上有較大改進。
　　(2)在使用改進RSSI測距作為LSSVR學(xué)習(xí)機的輸入向量的基礎(chǔ)上，將質(zhì)心定位算法應(yīng)用于LSSVR定位算法中，得到了基于質(zhì)心定位算法的LSSVR三維定位模型，通過改進LSSVR中的訓(xùn)練函數(shù)學(xué)習(xí)過程，增加未知節(jié)點附近的網(wǎng)格密度，來提高LSSVR學(xué)習(xí)機的定位準(zhǔn)確性。MATLAB仿真實驗表