漢英翻譯中譯文質量自動評測技術研究.pdf

1、目前的翻譯自動評測方法普遍針對的是機器翻譯，通過計算候選譯文和參考譯文的相似度來實現(xiàn)不同系統(tǒng)性能的對比，但是這種策略對于無參考譯文的人工翻譯或者機器輔助翻譯來說是不可行的，而采用人工評測需耗費巨大的經(jīng)濟和時間成本，所以針對人工翻譯或機器輔助翻譯，如何實現(xiàn)一種有效的自動評測方法成為一個研究熱點。
　　本文在調研現(xiàn)有的機器翻譯評測方法的基礎上，提出一種基于SVM的無參考譯文的質量定性評價方法。與傳統(tǒng)的通過計算候選譯文和參考譯文的相似度

2、的評測方法不同，首先對譯文中的句子按照是否存在錯誤以及錯誤類型進行分類，然后根據(jù)分類結果對譯文打分并進行定性的質量評測，實驗表明該方法和人工評價有一定的相關性。
　　本文的工作還包括：
　　1.提出一種基于條件隨機場的冠詞選擇問題的解決策略，針對傳統(tǒng)的基于規(guī)則和機器學習的方法只考慮名詞短語前冠詞選擇的問題，本文將該問題形式化的描述為一個序列標注任務，充分利用詞、詞性等多層次特征，并引入相鄰詞的互信息，采用條件隨機場來實現(xiàn)冠詞

3、的選擇。
　　2.實現(xiàn)了基于詞典的單詞拼寫錯誤的檢查，并且對于發(fā)現(xiàn)的單詞錯誤采用基于編輯距離的思想進行錯誤提示，可以自動的對大批譯文進行檢查。
　　3.在分析專利譯文句子結構特點的基礎上，實現(xiàn)了主謂一致錯誤的檢查，通過構建句子的句法結構樹，分析出謂語動詞對應的主語部分的中心詞，來實現(xiàn)主謂一致性錯誤的判斷。
　　以上研究在翻譯工作的譯文抽檢和譯后校對系統(tǒng)中應用，表明可以有效的發(fā)現(xiàn)譯文中錯誤，并在一定程度上提高翻譯質檢的效