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文檔簡介
1、有機(jī)器翻譯,就有對機(jī)器翻譯的評價。MT固然是一項很困難的研究課題,而對MT的評價也不是一件容易的事。自80年代初以來,MT研究在世界范圍內(nèi)重新形成熱潮。對MT評價的研究在深度與廣度兩方面也都有了新的進(jìn)展。譯文質(zhì)量評價在MT評價的諸多方面中占據(jù)中心地位。而自動化的評價方法逐漸成為研究的熱點(diǎn)。 本文提出了一種將漢語N-gram語言模型應(yīng)用于機(jī)器翻譯質(zhì)量評價的方法,實(shí)現(xiàn)了機(jī)器翻譯質(zhì)量的自動化評價,并進(jìn)行了原理性實(shí)驗(yàn)和翻譯系統(tǒng)性能的評價
2、。本文還著重研究了在機(jī)器翻譯評價領(lǐng)域廣泛應(yīng)用的兩種自動翻譯評測技術(shù), BLEU評測標(biāo)準(zhǔn)和NIST評測標(biāo)準(zhǔn)。探討了一些其他評價方法在英漢機(jī)器翻譯評價中的應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)了一些主要方法,如基于錯誤類型分析加權(quán)的評分、孤立點(diǎn)測試方法等。并將N元語言模型評價方法與其他翻譯評價方法做出了相應(yīng)的比較。 結(jié)果表明,本文提出的基于N—gram語言模型的自動機(jī)器翻譯質(zhì)量評價的方法與人工評價和其他的主流的自動評價方法具有一致性,可以對機(jī)器翻譯質(zhì)量做出較為
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