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文檔簡介
1、基于數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是近年來興起的一個計算機應用方向。它針對當今數(shù)據(jù)量過剩而知識貧乏的矛盾現(xiàn)狀,從存放數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫中提取海量數(shù)據(jù),利用多種數(shù)學分析方法,把數(shù)學知識、計算機知識及專業(yè)知識三方面結(jié)合到一起,從大量數(shù)據(jù)中提取出精煉的、潛在的、未知的和有用的知識。 本文在對基于數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的研究基礎上,針對集裝箱中心站存在的長途貨運季節(jié)性資源調(diào)度的問題,采用數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對中心站的信息加
2、以分析,判斷出長途貨運高峰時節(jié),使中心站管理層可以提前做好長途貨運高峰期前的調(diào)度準備工作。嘗試運用Apriori算法和決策樹算法將基于數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應用于集裝箱中心站的管理實踐中,建成了堆場管理子系統(tǒng)、統(tǒng)計分析子系統(tǒng)及相關(guān)的數(shù)據(jù)倉庫,并利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)實現(xiàn)統(tǒng)計分析子系統(tǒng)和堆場管理子系統(tǒng)的部分功能。 本文所做的工作為數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在集裝箱中心站管理系統(tǒng)中的應用開拓了新的思路,并切實解決了集裝箱中心站中的相關(guān)問題,具
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