家具企業(yè)特色化市場營銷微略的研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用,網(wǎng)絡(luò)入侵和攻擊增長很快,致使計算機網(wǎng)絡(luò)安全問題越來越嚴重。入侵檢測作為一種動態(tài)安全防御技術(shù)是識別網(wǎng)絡(luò)攻擊的主要手段,雖然現(xiàn)有的入侵檢測系統(tǒng)可以檢測到大多數(shù)對網(wǎng)絡(luò)的攻擊,但伴隨著網(wǎng)絡(luò)流量的激增使其審計數(shù)據(jù)也以同樣的速度增長。為了能夠從大量的審計數(shù)據(jù)中提取出具有代表性的特征屬性,構(gòu)建一個高效的智能入侵檢測系統(tǒng),本文創(chuàng)造性地用粗糙集理論改進的小波網(wǎng)絡(luò)來構(gòu)建這種入侵檢測系統(tǒng),充分利用粗糙集作為一種新的數(shù)學工具對于未知的不完

2、善數(shù)據(jù)集具有較強的知識挖掘能力以及小波網(wǎng)絡(luò)所具有的自學習能力、記憶能力和對未知數(shù)據(jù)的檢測能力。
　　 本文首先對入侵檢測技術(shù)、小波網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和粗糙集理論進行深入分析,探討將小波網(wǎng)絡(luò)和粗糙集理論用于網(wǎng)絡(luò)入侵檢測的可行性。隨后在理論研究的基礎(chǔ)上設(shè)計了一個網(wǎng)絡(luò)入侵檢測系統(tǒng)模型。在此系統(tǒng)模型之下,本文重點研究了入侵檢測模塊。
　　 最后,本文使用KddCup99測試數(shù)據(jù)集對入侵模型進行仿真測試,用來檢測模型的有效性。
　　

3、 仿真實驗證明了用粗糙集理論改進的小波網(wǎng)絡(luò)入侵檢測方法在檢測率和虛警率上較其它入侵檢測方法有較大提高,當訓練數(shù)據(jù)集占總體數(shù)據(jù)20％以上時最小檢測率、最大虛警率分別達93.23％、2.70％,并改善了基于網(wǎng)絡(luò)的入侵檢測系統(tǒng)中輸入屬性的選擇方法和克服了小波網(wǎng)絡(luò)的“多維”問題?；谛〔ňW(wǎng)絡(luò)的入侵識別實驗證明,當訓練網(wǎng)絡(luò)中各種攻擊類型數(shù)據(jù)的數(shù)量和比例選取適當時就可以使基于小波網(wǎng)絡(luò)的入侵識別系統(tǒng)具有準確的判斷能力,其中對DoS類型攻擊的識別率可以