艾滋病PA檢測圖像處理方法的研究與實現(xiàn).pdf

1、為了改變目前艾滋病 PA 檢測法中依靠人眼判斷而造成的誤判率高的問題，本文將圖像處理應用于艾滋病PA檢測方法上。為了更好的進行圖像處理，首先利用圖像濾波、直方圖變換等圖像預處理技術，對圖像的噪聲和背景進行相應的處理，獲得比原始圖像易于處理的圖像。圖像預處理之后，對艾滋病 PA 檢測圖像進行了處理分析，提取了圖像中包括：面積、周長、距離、形狀因子等參數(shù)，對得到的有關數(shù)據(jù)進行分析，按照檢驗的判斷原理以及實踐經(jīng)驗對圖像進行分類，利用MATLA

2、B將各種算法應用于PA圖像處理中，分析最佳的分割閾值，獲得最好的邊緣提取算法，為圖像的進一步處理做好預處理和分析工作。 根據(jù)圖像的特點，論文中提出一種新的思想，坐標定位法，目前還沒有人將此種方法應用于PA的圖像處理中，坐標定位法的原理就是利用圖像位置固定不變的前提條件，根據(jù)圖像種類的判斷原則，按照坐標對圖像進行劃分和裁剪，根據(jù)標本分析獲得最佳分割閾值、判斷界值。該方法不僅算法簡單，運算上容易實現(xiàn)，提高了檢驗速度，還符合實際應用，

3、準確率高，可以達到提高準確率的效果。并且該方法還可以用于其它疾病的PA檢測的圖像處理或相似檢測的圖像處理工作。 論文中給出了坐標定位法的整個處理流程，首先對標本的數(shù)據(jù)進行分析處理，獲得每個小容器的中心坐標、底半徑以及裁剪坐標、分割閾值和判斷界值等；然后根據(jù)已經(jīng)得到的標準數(shù)據(jù)對讀入的圖像進行有效性分析、預處理、裁剪、分割、界值判斷，直至得到最終的檢測結果。 PA 檢測系統(tǒng)的開發(fā)利用軟件Visual C++完成，該軟件在wi