一種基于向量空間的多語言反垃圾短信系統(tǒng)的設(shè)計和實現(xiàn).pdf

1、現(xiàn)代社會很多的信息傳遞都是依靠手機進(jìn)行的，手機短信就是其中一種重要的形式。正常的短信增進(jìn)了我們個人與社會的溝通，這也正是短信能蓬勃發(fā)展的原因。但現(xiàn)在正有越來越多的人利用短信的高閱讀率來發(fā)送各類垃圾短信，這類短信包括廣告，欺詐等。這類短信已嚴(yán)重影響了我們的日常生活，如何有效的識別并隔離這些垃圾短信已成為研究熱點。 本文研究了采用向量空間模型從內(nèi)容上對短信進(jìn)行分類的方法。在向量空間模型方法使用的過程中，我們把本系統(tǒng)分成了三個主要部分

2、。第一部分訓(xùn)練模塊，第二部分訓(xùn)練結(jié)果評測，第三部分用戶端模塊。其中，第一和第二部分已在臺式電腦上得以實現(xiàn)，第三部分在windows mobile平臺的智能手機上得以實現(xiàn)。 在訓(xùn)練中，根據(jù)訓(xùn)練樣本應(yīng)用向量空間模型的方法來得到屬性列表和機器學(xué)習(xí)模型文件，在機器學(xué)習(xí)模型文件中就包含了兩個類別中心向量。在訓(xùn)練結(jié)果評測過程中，應(yīng)用夾角余弦法這種計算簡單向量距離的方法求出各測試向量與各個類別中心向量之間的距離，以此來預(yù)測各測試向量的屬類。為