版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅速發(fā)展,社交網(wǎng)絡(luò)得到越來(lái)越廣泛的應(yīng)用,社交網(wǎng)絡(luò)不僅成為人們相互溝通交流的主渠道,而且也已經(jīng)成為人們參與社會(huì)公共問(wèn)題討論、宣泄自己想法和情緒的主渠道。深入分析和挖掘社交平臺(tái)上公眾所發(fā)布的信息,已經(jīng)成為及時(shí)了解和把握公眾情緒的有效方式。近年來(lái)針對(duì)不同應(yīng)用領(lǐng)域,如何充分利用社交平臺(tái)信息,及時(shí)分析和把握相關(guān)的發(fā)展趨勢(shì),不僅被越來(lái)越多的企業(yè)和政府部門所關(guān)注,而且也已成為學(xué)者們的熱點(diǎn)研究問(wèn)題之一。在我國(guó)微博平臺(tái)是一個(gè)具有很大受眾面
2、、開(kāi)放性的社交平臺(tái),微博平臺(tái)的信息能夠比較好地從一個(gè)側(cè)面映射公眾對(duì)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)問(wèn)題的想法,國(guó)內(nèi)已有一些學(xué)者結(jié)合相關(guān)領(lǐng)域開(kāi)展了一些微博信息分析和應(yīng)用的研究,取得了一些初步成果。本文在對(duì)微博情緒分析方法研究的基礎(chǔ)上,討論微博情緒與我國(guó)股票市場(chǎng)波動(dòng)之間的關(guān)系。
理論研究上,論文首先界定了公眾情緒、微博情緒和情緒指數(shù)等概念,其次在已有研究成果的基礎(chǔ)上提出了基于多策略分類方法的微博情緒指數(shù)的構(gòu)建過(guò)程。從分類過(guò)程上.采用兩步三分類,即所有信
3、息文本的主客觀分類和主觀信息文本的褒貶分類,最終將所有信息文本分為中性(客觀信息)、積極文本和消極文本三類。從分類方法上,本文提出對(duì)信息文本分別構(gòu)建向量空間模型和情感特征模型,對(duì)兩個(gè)模型分別采用支持向量機(jī)(SVC)、LR(邏輯回歸)和NB(樸素貝葉斯)三種分類算法對(duì)文本進(jìn)行分類,進(jìn)一步設(shè)計(jì)了對(duì)6種分類結(jié)果進(jìn)行優(yōu)選的最大投票機(jī)制。詳細(xì)闡述了分類過(guò)程中所應(yīng)用的方法和基于微博文本分類結(jié)果微博情緒指數(shù)構(gòu)建的方法。
實(shí)際應(yīng)用研究上,論文
4、首先以采用爬蟲(chóng)技術(shù)從新浪微博平臺(tái)上獲取的數(shù)據(jù)為研究對(duì)象,闡述了數(shù)據(jù)的獲取和預(yù)處理過(guò)程,應(yīng)用所提出的方法,完成了新浪微博股票投資情緒指數(shù)的構(gòu)建。其次,論文對(duì)股票市場(chǎng)選取了相關(guān)的因變量和自變量,并將計(jì)算的微博股票投資情緒作為自變量,一方面研究了微博情緒指數(shù)與所選定股票市場(chǎng)波動(dòng)性指標(biāo)之間的相關(guān)性,通過(guò)格蘭杰因果檢驗(yàn)篩選出與股票市場(chǎng)波動(dòng)性指標(biāo)相關(guān)的微博股票投資情緒指標(biāo),另一方面研究了微博股票投資情緒指標(biāo)對(duì)股票市場(chǎng)預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性的影響。研究表明看漲指
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于微博文本挖掘的投資者情緒與股票市場(chǎng)表現(xiàn)研究.pdf
- 情緒因素對(duì)中國(guó)股票市場(chǎng)動(dòng)量效應(yīng)的影響.pdf
- 積極情緒對(duì)股票市場(chǎng)的影響——基于電影觀眾的實(shí)證研究.pdf
- 投資者情緒對(duì)中國(guó)股票市場(chǎng)的影響研究.pdf
- 投資者情緒對(duì)股票市場(chǎng)收益的影響.pdf
- 投資者情緒對(duì)股票市場(chǎng)動(dòng)量效應(yīng)的影響研究.pdf
- 投資者情緒及其對(duì)股票市場(chǎng)收益的影響研究.pdf
- 中國(guó)股票市場(chǎng)投資者情緒對(duì)股票市場(chǎng)收益影響研究——對(duì)2005-2008年滬市的實(shí)證分析.pdf
- 賣空機(jī)制對(duì)股票市場(chǎng)的影響分析——基于香港股票市場(chǎng)的實(shí)證研究.pdf
- 基于網(wǎng)絡(luò)搜索投資者情緒綜合指數(shù)對(duì)股票市場(chǎng)影響分析.pdf
- 投資者情緒對(duì)中國(guó)股票市場(chǎng)異象的影響.pdf
- 投資者情緒對(duì)股票市場(chǎng)流動(dòng)性影響的實(shí)證研究.pdf
- 融資融券對(duì)股票市場(chǎng)的影響研究
- 利率調(diào)節(jié)對(duì)股票市場(chǎng)的影響研究.pdf
- 基于小波方法的中國(guó)股票市場(chǎng)波動(dòng)多尺度研究.pdf
- 策略轉(zhuǎn)換行為對(duì)股票市場(chǎng)的影響——基于計(jì)算實(shí)驗(yàn)的視角.pdf
- 投資者情緒對(duì)我國(guó)股票市場(chǎng)的效用研究
- 投資者情緒對(duì)我國(guó)股票市場(chǎng)的影響——基于不同情緒狀態(tài)和行業(yè)情緒溢價(jià)下的實(shí)證研究.pdf
- 基于特質(zhì)風(fēng)險(xiǎn)的股票市場(chǎng)投資策略研究.pdf
- 基于投資者有限關(guān)注的綜合情緒指標(biāo)對(duì)股票市場(chǎng)影響的實(shí)證研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論